Nginx进程模型

1. Nginx进程模型

Nginx采用多进程模型，单Master—多Worker，由Master处理外部信号、配置文件的读取及Worker的初始化，Worker进程采用单线程、非阻塞的事件模型（Event Loop，事件循环）来实现端口的监听及客户端请求的处理和响应，同时Worker还要处理来自Master的信号。由于Worker使用单线程处理各种事件，所以一定要保证主循环是非阻塞的，否则会大大降低Worker的响应能力。





2. Nginx处理Http请求的过程

表面上看，当Nginx处理一个来自客户端的请求时，先根据请求头的host、ip和port来确定由哪个server处理，确定了server之后，再根据请求的uri找到对应的location，这个请求就由这个location处理。实际Nginx将一个请求的处理划分为若干个不同阶段（phase），这些阶段按照前后顺序依次执行，也就是说NGX_HTTP_POST_READ_PHASE在第一个，NGX_HTTP_LOG_PHASE在最后一个。

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每个阶段上可以注册handler，处理请求就是运行每个阶段上注册的handler。Nginx模块提供的配置指令只会一般只会注册并运行在其中的某一个处理阶段。比如，set指令属于rewrite模块的，运行在rewrite阶段，deny和allow运行在access阶段。

3. 子请求（subrequest）

其实在Nginx 世界里有两种类型的“请求”，一种叫做“主请求”（main request），而另一种则叫做“子请求”（subrequest）。

所谓“主请求”，就是由 HTTP 客户端从 Nginx 外部发起的请求。比如，从浏览器访问Nginx就是一个“主请求”。

而“子请求”则是由 Nginx 正在处理的请求在 Nginx 内部发起的一种级联请求。“子请求”在外观上很像 HTTP 请求，但实现上却和 HTTP 协议乃至网络通信一点儿关系都没有。它是 Nginx 内部的一种抽象调用，目的是为了方便用户把“主请求”的任务分解为多个较小粒度的“内部请求”，并发或串行地访问多个 location 接口，然后由这些 location 接口通力协作，共同完成整个“主请求”。当然，“子请求”的概念是相对的，任何一个“子请求”也可以再发起更多的“子子请求”，甚至可以玩递归调用（即自己调用自己）。当一个请求发起一个“子请求”的时候，按照
Nginx 的术语，习惯把前者称为后者的“父请求”（parent request）。

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输出：

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这里，main location就是发送2个子请求，分别到foo和bar，这就类似一种函数调用。

“子请求”方式的通信是在同一个虚拟主机内部进行的，所以 Nginx 核心在实现“子请求”的时候，就只调用了若干个 C 函数，完全不涉及任何网络或者 UNIX 套接字（socket）通信。我们由此可以看出“子请求”的执行效率是极高的。

4. 协程（Coroutine）

         协程类似一种多线程，与多线程的区别有：
        1. 协程并非os线程，所以创建、切换开销比线程相对要小。
        2. 协程与线程一样有自己的栈、局部变量等，但是协程的栈是在用户进程空间模拟的，所以创建、切换开销很小。
        3. 多线程程序是多个线程并发执行，也就是说在一瞬间有多个控制流在执行。而协程强调的是一种多个协程间协作的关系，只有当一个协程主动放弃执行权，另一个协程才能获得执行权，所以在某一瞬间，多个协程间只有一个在运行。
        4. 由于多个协程时只有一个在运行，所以对于临界区的访问不需要加锁，而多线程的情况则必须加锁。
        5. 多线程程序由于有多个控制流，所以程序的行为不可控，而多个协程的执行是由开发者定义的所以是可控的。
        Nginx的每个Worker进程都是在epoll或kqueue这样的事件模型之上，封装成协程，每个请求都有一个协程进行处理。这正好与Lua内建协程的模型是一致的，所以即使ngx_lua需要执行Lua，相对C有一定的开销，但依然能保证高并发能力。

三. ngx_lua

1. 原理

ngx_lua将Lua嵌入Nginx，可以让Nginx执行Lua脚本，并且高并发、非阻塞的处理各种请求。Lua内建协程，这样就可以很好的将异步回调转换成顺序调用的形式。ngx_lua在Lua中进行的IO操作都会委托给Nginx的事件模型，从而实现非阻塞调用。开发者可以采用串行的方式编写程序，ngx_lua会自动的在进行阻塞的IO操作时中断，保存上下文；然后将IO操作委托给Nginx事件处理机制，在IO操作完成后，ngx_lua会恢复上下文，程序继续执行，这些操作都是对用户程序透明的。

每个NginxWorker进程持有一个Lua解释器或者LuaJIT实例，被这个Worker处理的所有请求共享这个实例。每个请求的Context会被Lua轻量级的协程分割，从而保证各个请求是独立的。

ngx_lua采用“one-coroutine-per-request”的处理模型，对于每个用户请求，ngx_lua会唤醒一个协程用于执行用户代码处理请求，当请求处理完成这个协程会被销毁。每个协程都有一个独立的全局环境（变量空间），继承于全局共享的、只读的“comman data”。所以，被用户代码注入全局空间的任何变量都不会影响其他请求的处理，并且这些变量在请求处理完成后会被释放，这样就保证所有的用户代码都运行在一个“sandbox”（沙箱），这个沙箱与请求具有相同的生命周期。

得益于Lua协程的支持，ngx_lua在处理10000个并发请求时只需要很少的内存。根据测试，ngx_lua处理每个请求只需要2KB的内存，如果使用LuaJIT则会更少。所以ngx_lua非常适合用于实现可扩展的、高并发的服务。

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