QImage 和 IplImage 转换 效率更高 显示视频
2014-08-20 14:27
369 查看
和MFC比较起来,QT的信号槽机制比MFC的信号机制慢,但是因为能很好的实现跨平台,所以我在这里总结一下可能对一些人有点用。
0.搭建环境:OpenCV+QT4.6
我的实验是基于VS2008来做的,QT官方虽然提供了VS2008-add-in的插件,我没有用。直接下载器编译好的库文件进行配置,OpenCV的在VS2008下面的配置方法Google一下到处都是,这里不再补充。首先需要做的是在VS2008里面你需要使QT下和OpenCV的程序能分别跑起来。对于QT在VS的配置其实挺简单,有头文件和相应的链接库,保证调用的时候路径正确,一般就没有问题了。常用命令行make程序的人应该会很清楚那些IDE只不过是层画皮。
1.显示图像
QWidget是QObject下的第一个子类,使用它显示图像会减少不必要的开销。首先定制一个自己需要的QWidget:
需要绘制一个图像,我重载paintEvent(QpaintEvent*e),我在这里面使用QPainter进行绘制。
drawImage(QPoint(5,5),qImg);的作用是将qImg绘制在左上顶点位于QPoint(5,5)处。
这里面有可能两个问题,第一个问题是要显示的图片太小,创建的Widget太大,最后显示比较丑陋。这时可以在此函数里面获得qImg的宽高,然后resize一下就好了。另外一个问题是:绘制的时候使用的是QImage,不是IplImage类型。关于这个问题论坛上有人专门写了IplImage<->QImage的转换代码,我在这里不重复那个做法,一是有人已经做了,另外处于效率考虑,这里提供另一种方法。
通常同学们都是用cvLoadImage来读图片,保存在IplImage里面,在这里这个图片我们保存在img里面,然后通过img传进QWidget,然后我new一个QImage
我这里假设iplImg是RGB格式,且每个通道大小为8。然后创建一个IplImage的文件头
此iplImage和QImage的不同之处在于QImage没有直接提供创建文件头的方法,可以通过如下方式创建只有文件头数据的QImage
另外两者的图像矩阵像素排列有点不同,比如IplImage中的BGR到了QImage中应该是RGB,当然单通道的灰度图是一样的,值得庆幸的是两者的像素矩阵都是形状相同的多维数组。这样我们可以通过指针共享这部分数据,一种方法如下:
将iplImg的图像矩阵指到qImg那里,以后我们只需要对IplImage运用opencv里面的函数进行处理,其实就直接在处理qImg里面的数据了。但是现在的图像数据还在img里面,首先得把数据搞到手,然后放到iplImg和qImg的共享区中去,另外将颜色排列以QImage中的RGB顺序为标准。
实际上只要做到这里图片就能显示了。如下图所示
给出myWidget.cpp完整代码
调用的代码很简单:
2.播放视频
有些时候我们需要的是处理视频文件,比如***I,当然也不过是图像序列。在由于QT运行时的多线程机制导致sleep函数不好使,可以通过其提供的QTimer来控制视频文件的播放。在给出例子之前要罗嗦两句QT的信号/槽机制。MFC里面的消息映射固然很快,但是让一个涉其未深的人阅读起来会觉得很晦涩,QT通过signal/slot机制实现了消息交换。用signal唤起slot,比如点击了button的clicked()事件是一个signal,当这个事件发生之后可以唤起其他的操作,只要你将clicked消息和那个实际操作的槽连接起来了。
opencv里面有函数可以方便的读取视频帧,如果使用Widget播放视频,如何控制帧率是一个很巧妙的地方,我使用一个QTimer控制时间(可以理解为帧率),并周期性的唤起读取视频帧的操作,然后在这个操作里面对widget进行重绘,或者模仿前面的方法,用一个QImage当作共享区域,让用来paintEvent用来显示。
有了上面显示图像的基础,我改一下上面的代码,给出一个例子:
myWidget.h
myWidget.cpp
主函数里面调用
由于接不截图都看不出来,所以就不截图。
后一个程序因为涉及到slots,所以添加了一个Q_OBJECT宏,编译之前需要将myWidget.h程序moc一下
比如:
mocmyWidget.h–omoc_myWidget.cpp
这样会在目录下生成一个.cpp文件,make的时候加到源文件里一起make,或者编译的时候添加到源文件列表中去。
知道如何使用QT来显示图像和播放视频之后,在上述代码里面插入处理图像的代码就很简单了。显示图像的时候在构造函数里面就可以插入处理代码,当然也可以在paintEvent函数里面进行处理,播放视频的时候可以在nextFrame函数里面进行处理,有些预处理可以在构造函数里面完成。
相比于MFC的代码,QT的代码结构看上去,很明显,更加优美。
原文:http://bugway.appspot.com/?p=469802
0.搭建环境:OpenCV+QT4.6
我的实验是基于VS2008来做的,QT官方虽然提供了VS2008-add-in的插件,我没有用。直接下载器编译好的
1.显示图像
QWidget是QObject下的第一个子类,使用它显示图像会减少不必要的开销。首先定制一个自己需要的QWidget:
class myWidget:public QWidget { Q_OBJECT public : myWidget(const IplImage*img,QWidget*parent=0); ~myWidget(); protected : void paintEvent(QPaintEvent*e); private : IplImage*iplImg; QImage*qImg; };
需要绘制一个图像,我重载paintEvent(QpaintEvent*e),我在这里面使用QPainter进行绘制。
void
myWidget::paintEvent(QPaintEvent*e)
{
QPainterpainter(this
);
painter.drawImage(QPoint(5,5),*qImg);
}
drawImage(QPoint(5,5),qImg);的作用是将qImg绘制在左上顶点位于QPoint(5,5)处。
这里面有可能两个问题,第一个问题是要显示的图片太小,创建的Widget太大,最后显示比较丑陋。这时可以在此函数里面获得qImg的宽高,然后resize一下就好了。另外一个问题是:绘制的时候使用的是QImage,不是IplImage类型。关于这个问题论坛上有人专门写了IplImage<->QImage的转换代码,我在这里不重复那个做法,一是有人已经做了,另外处于效率考虑,这里提供另一种方法。
通常同学们都是用cvLoadImage来读图片,保存在IplImage里面,在这里这个图片我们保存在img里面,然后通过img传进QWidget,然后我new一个QImage
qImg=new
QImage(QSize(img->width,img->height),QImage::Format_RGB888);
我这里假设iplImg是RGB格式,且每个通道大小为8。然后创建一个IplImage的文件头
iplImg=cvCreateImageHeader(cvSize(img.width(),img.height()),8,3);
此iplImage和QImage的不同之处在于QImage没有直接提供创建文件头的方法,可以通过如下方式创建只有文件头数据的QImage
qImg=new
QImage(QSize(0,0),QImage::Format_RGB888);
另外两者的图像矩阵像素排列有点不同,比如IplImage中的BGR到了QImage中应该是RGB,当然单通道的灰度图是一样的,值得庆幸的是两者的像素矩阵都是形状相同的多维数组。这样我们可以通过指针共享这部分数据,一种方法如下:
iplImg->imageData=(char
*)qImg.bits();
将iplImg的图像矩阵指到qImg那里,以后我们只需要对IplImage运用opencv里面的函数进行处理,其实就直接在处理qImg里面的数据了。但是现在的图像数据还在img里面,首先得把数据搞到手,然后放到iplImg和qImg的共享区中去,另外将颜色排列以QImage中的RGB顺序为标准。
if
(img->origin==IPL_ORIGIN_TL)
{
cvCopy(img,iplImg,0);
}
else
{
cvFlip(img,iplImg,0);
}
cvCvtColor(iplImg,iplImg,CV_BGR2RGB);
实际上只要做到这里图片就能显示了。如下图所示
给出myWidget.cpp完整代码
#include"myWidget.h
"
#include<QtGui/QPainter>
#include<QtCore/QPoint>
myWidget::myWidget(const
IplImage*img,QWidget*parent/*=0*/
):QWidget(parent)
{
qImg=new
QImage(QSize(img->width,img->height),
QImage::Format_RGB888);
iplImg=cvCreateImageHeader(cvSize(img->width,img->height),
8,3);
iplImg->imageData=(char
*)qImg->bits();
if
(img->origin==IPL_ORIGIN_TL)
{
cvCopy(img,iplImg,0);
}
else
{
cvFlip(img,iplImg,0);
}
cvCvtColor(iplImg,iplImg,CV_BGR2RGB);
this
->resize(img->width,img->height);
}
myWidget::~myWidget()
{
cvReleaseImage(&iplImg);
delete
qImg;
}
void
myWidget::paintEvent(QPaintEvent*e)
{
QPainterpainter(this
);
painter.drawImage(QPoint(0,0),*qImg);
}
调用的代码很简单:
int
main(int
argc,char
*argv[])
{
QApplicationapp(argc,argv);
IplImage*img=cvLoadImage("460.jpg
",1);
if
(img)
{
myWidget*mw=new
myWidget(img);
mw->show();
}
int
re=app.exec();
cvReleaseImage(&img);
return
re;
}
2.播放视频
有些时候我们需要的是处理视频文件,比如***I,当然也不过是图像序列。在由于QT运行时的多线程机制导致sleep函数不好使,可以通过其提供的QTimer来控制视频文件的播放。在给出例子之前要罗嗦两句QT的信号/槽机制。MFC里面的消息映射固然很快,但是让一个涉其未深的人阅读起来会觉得很晦涩,QT通过signal/slot机制实现了消息交换。用signal唤起slot,比如点击了button的clicked()事件是一个signal,当这个事件发生之后可以唤起其他的操作,只要你将clicked消息和那个实际操作的槽连接起来了。
opencv里面有函数可以方便的读取视频帧,如果使用Widget播放视频,如何控制帧率是一个很巧妙的地方,我使用一个QTimer控制时间(可以理解为帧率),并周期性的唤起读取视频帧的操作,然后在这个操作里面对widget进行重绘,或者模仿前面的方法,用一个QImage当作共享区域,让用来paintEvent用来显示。
有了上面显示图像的基础,我改一下上面的代码,给出一个例子:
myWidget.h
#ifndefMYWIDGET_H
#defineMYWIDGET_H
#include<QtGui/QWidget>
#include<QtGui/QPaintEvent>
#include<QtGui/QImage>
#include<QtCore/QTimer>
#include<cv.h>
#include<highgui.h>
class
myWidget:public
QWidget
{
Q_OBJECT
public
:
myWidget(const
char
*filename,QWidget*parent=0);
~myWidget();
protected
:
void
paintEvent(QPaintEvent*e);
private
slots:
void
nextFrame();
private
:
CvCapture*capture;
IplImage*iplImg;
IplImage*frame;
QImage*qImg;
QTimer*timer;
};
#endif
myWidget.cpp
#include"myWidget.h
"
#include<QtGui/QPainter>
#include<QtCore/QPoint>
myWidget::myWidget(const
char
*filename,QWidget*parent/*=0*/
):QWidget(parent)
{
capture=cvCaptureFromFile(filename);
if
(capture)
{
frame=cvQueryFrame(capture);
if
(frame)
this
->resize(frame->width,frame->height);
qImg=new
QImage(QSize(frame->width,frame->height),
QImage::Format_RGB888);
iplImg=cvCreateImageHeader(cvSize(frame->width,frame->height),
8,3);
iplImg->imageData=(char
*)qImg->bits();
timer=new
QTimer(this
);
timer->setInterval(30);
connect(timer,SIGNAL(timeout()),this
,SLOT(nextFrame()));
timer->start();
}
}
myWidget::~myWidget()
{
cvReleaseImage(&iplImg);
cvReleaseCapture(&capture);
delete
qImg;
delete
timer;
}
void
myWidget::paintEvent(QPaintEvent*e)
{
QPainterpainter(this
);
painter.drawImage(QPoint(0,0),*qImg);
}
void
myWidget::nextFrame()
{
frame=cvQueryFrame(capture);
if
(frame)
{
if
(frame->origin==IPL_ORIGIN_TL)
{
cvCopy(frame,iplImg,0);
}
else
{
cvFlip(frame,iplImg,0);
}
cvCvtColor(iplImg,iplImg,CV_BGR2RGB);
this
->update();
}
}
主函数里面调用
int
main(int
argc,char
*argv[])
{
QApplicationapp(argc,argv);
char
*filename="test.avi
";
myWidget*mw=new
myWidget(filename);
mw->show();
int
re=app.exec();
return
re;
}
由于接不截图都看不出来,所以就不截图。
后一个程序因为涉及到slots,所以添加了一个Q_OBJECT宏,编译之前需要将myWidget.h程序moc一下
比如:
mocmyWidget.h–omoc_myWidget.cpp
这样会在目录下生成一个.cpp文件,make的时候加到源文件里一起make,或者编译的时候添加到源文件列表中去。
知道如何使用QT来显示图像和播放视频之后,在上述代码里面插入处理图像的代码就很简单了。显示图像的时候在构造函数里面就可以插入处理代码,当然也可以在paintEvent函数里面进行处理,播放视频的时候可以在nextFrame函数里面进行处理,有些预处理可以在构造函数里面完成。
相比于MFC的代码,QT的代码结构看上去,很明显,更加优美。
原文:
相关文章推荐
- [转]QImage 和 IplImage 转换 效率更高 显示视频
- linux系统下opencv中IplImage转换成QT中QImage并在label上显示
- v4l2采集视频,opencv处理帧数据第一难关:qt的QImage转换为opencv的IplImage 函数代码实现
- qt下IplImage和QImage相互转换并显示
- 关于QImage和IplImage之间转换的实现
- OpenCV图像MAT格式转换为QT中QImage并显示
- OpenCV 中的图像结构IPLImage 和 Qt中QImage之间的转换源代码
- Qt + opencv mat转换成qimage后无法使用qpainter显示
- QImage 和 IplImage 之间转换问题
- 关于QImage和IplImage之间转换的实现 .
- IplImage与QImage之间相互转换的问题
- 项目系统中的YUV数据显示 图简单用了Opencv 但要转换成IplImage数据
- 关于QImage和IplImage之间转换的实现
- QImage与IplImage之间的转换
- QImage 和 IplImage 之间转换问题
- QImage 和 IplImage 之间转换问题 .
- QImage和IplImage的转换(简单方法)
- 关于Qt中的QImage与OpenCV中IplImage的相互转换
- OpenCV 中的图像结构IPLImage 和 Qt中QImage之间的转换源代码
- QImage 和 IplImage 之间转换问题