OpenERP Server Developers Documentation之Objects, Fields and Methods

class tiny_object(osv.osv)
_name = 'tiny.object'
_table = 'tiny_object'
_inherits = {
'tiny.object_a': 'object_a_id',
'tiny.object_b': 'object_b_id',
... ,
'tiny.object_n': 'object_n_id'
}
(...)



Objects, Fields and Methods

OpenERP Objects（OpenERP对象）

所有的ERP的数据文件片是通过“Object”访问的。例如，有一个res.partner 的对象访问partners的数据，一个account.invoice对象访问发票的数据，等等。

请注意是一个对象对应资源的每个类型，而不是一个对象对应一个资源。我们使用一个res.partner对象管理所有的partners，而不是一个res.partner对象对应一个partner。如果我们说到“对象导向的”条目，也可以说成每级有一个对象。

直接的影响是对象的所有成员有一个共同参数：“ids”参数。其指定了方法匹配的资源。准确地说，这个参数包含了一列资源标示符（ids，这个方法必须匹配）。

例如，如果有两个id为1和5的partners，我们想调用res_partner 方法“send_mail”，写法如下：
res_partner.send_email(...,
[1,5],
...)

下面具体讨论对象方法调用的正确语法。

在接下来的章节中，将介绍如何定义一个新的对象。之后介绍几个定义新对象的方法。

对于开发者：

OpenERP“对象”是面向对象编程的类
一个OpenERP “资源” 通常叫做OO编程的对象，即一个类的实例

在OpenERP中开发时，通常有点混乱，因为是用Python开发，并且Python是一个全部对象导向的语言，并有对象和实例。

幸运地是，一个OpenERP的“resource”可以魔术般地转为一个Python对象，使用“browse”类方法（OpenERP的对象方法）

The ORM - Object-relational mapping - Models

ORM，简短地说是对象关系映射，是OpenERP的核心部分。

在OpenERP中，数据模型是通过Python类和对象描述和操作。缩小Python和底层关系型数据库（PostgreSQL支持对象的持久化）的差距是ORM的工作。

OpenERP Object Attributes（OpenERP的对象属性）

Objects Introduction（对象介绍）

为定义一个新对象，必须定义一个新的Python类并稍后实例化。这个类必须继承osv模块的osv类。

Object definition（对象定义）

对象定义的第一行如下：

class name_of_the_object(osv.osv):
_name = 'name.of.the.object'
_columns = { ... }
...
name_of_the_object()

通过在类中使用预定义名字定义一些字段定义一个对象。这两个是必须的（_name和_colums）,其它的是可选的。预定义字段如下：

Predefined fields(预定义字段)

_auto

_columns (必选）

对象字段。详情见fields 部分

_constraints（常量）

对象的常量。

_sql_constraints

对象的SQL常量

_defaults

对象字段的一些默认值

_inherit(继承)

当前对象继承的osv.object的名字

_name(必须)
对象名字，默认为none

_order
用于排序搜查和读取方法的字段名字

默认值：id
例子：
_order =
"name"

_order = "date_order desc"

_rec_name
每个资源名存储的字段名。默认值：name。注意，一般地 name_get方法简单地返回这个字段的内容

_sql
对象创建上执行的SQL代码（仅当_auto是true）。意味着创建表后执行代码

_table
SQL表名字。默认值：_name字段值

_auto
将决定根据对象，其对应的PostgreSQL表是否必须自动创建。设置其为False，在从PostgreSQL视图中创建OpenERP对象的情况是很有用的。

_inherits
对象继承的osv对象列表。这个列表必须按照Python列表格式给出（{'name_of_the_parent_object': 'name_of_the_field', ...}）。

_log_access
决定访问资源是否需要记录。如果需要，在SQL表中将创建四个字段：create_uid, create_date, write_uid, write_date.。那些字段代表了创建这个记录的用户id，记录的创建日期，最后一次修改记录的用户id，和最后一次修改的时间。通过perm_read方法获取。

Object Inhritance- _inherit

介绍
对象可以在一些或者特定的模块中继承。最好通过继承来天机或修改一些字段
其是这样做的：
_inherit = 'object.name'

对象扩展

有两种方式来做这种继承。虽然两种方式作用于数据的新类上，其既有父类的属性和方法还有额外的属性和字段，但是它们引起的结果差距很大。

例子1 创建了一个新的类"custom_material",可能被一个视图或者树形看见或者使用，其将处理“network.material”

这是源于表（other.material），新的子类要操作的表，将从不被前面的"network.material"的视图或者树注意到

例子1 ：

class custom_material(osv.osv):
_name = 'network.material'
_inherit = 'network.material'
_columns = {
'manuf_warranty': fields.boolean('Manufacturer warranty?'),
}
_defaults = {
'manuf_warranty': lambda *a: False,
}
custom_material()

注意：
_name = _inherit

在这个例子中，custom_material将给'network.material'对象添加一个新的字段'manuf_warranty。这个类的新的实例通过视图或者树形操作超类表“network material”可见。

inheriency在面向对象设计中通常叫做类继承。儿子继承了父类的字段和行为。

例子 2：

class other_material(osv.osv):
_name = 'other.material'
_inherit = 'network.material'
_columns = {
'manuf_warranty': fields.boolean('Manufacturer warranty?'),
}
_defaults = {
'manuf_warranty': lambda *a: False,
}
other_material()

注意：这里name 不等于继承的
在这个例子中，other_material将持有network.material指定的所有字段，并且它将额外持有一个新的字段“'manuf_warranty'”。所有的那些字段将是表'other.material'的一部分。这个类的新的实例在通过视图或者树形操作超类表“network.material”时将是不可见。

这类继承叫做inheritance by prototyping。因为新创建的类复制了指定父类的所有字段。子类继承了父类的数据和行为。

Inheritance by Delegation --_inherits(委托继承)

语法：

class tiny_object(osv.osv)
_name = 'tiny.object'
_table = 'tiny_object'
_inherits = {
'tiny.object_a': 'object_a_id',
'tiny.object_b': 'object_b_id',
... ,
'tiny.object_n': 'object_n_id'
}
(...)

对象tiny_object从inherits中继承了所有的字段和方法

为了从多个表中继承，会给每个继承的对象向tiny_object表添加一列。这列将存储一个外键（另一张表的id）。object_a_id，object_b_id等是String类型并且定义了列的标题，来自tiny.object_a，tiny.object_b等等的外键保存在这列中。

这个继承机制通常叫做instance inheritance " 或者 " value inheritance 。一个资源（实例）有其合作者的VALUES。

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