Java多线程导致的的一个事物性问题
2014-08-15 19:16
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业务场景
我们现在有一个类似于文件上传的功能,各个子站点接受业务,业务上传文件,各个子站点的文件需要提交到总站点保存,文件是按批次提交到总站点的,也就是说,一个批次下面约有几百个文件。
考虑到白天提交这么多文件会影响到子站点其他系统带宽,我们将分站点的文件提交到总站点这个操作过程独立出来,放到晚上来做,具体时间是晚上7:00到早上7:00。
这个操作过程我们暂且称作“排程”。 排程在运行之后,先获取所有需要上传到总站点的批次信息,拿到批次信息之后,将这个批次表的状态置为正在同步数据,这个时候,如果这个批次再有业务人员上传文件,发现批次正在同步,就会返回操作失败。
现在产生的问题:
1,排程获取到批次,准备将批次表状态置为正在同步,注意这时候批次表还没有改成正在同步。
2,业务人员对这个批次提交100张文件,由于批次表状态还没改成正在同步,所以校验通过,准备插入数据到数据库,注意这时候文件信息还没插入到数据库,只是准备插入。
3,排程将批次表信息置为正在同步,并且获取到批次下面所有文件信息保存到内存,准备一个一个上传文件。
4,业务人员上传的文件信息成功保存到数据库。
这种情况下,就会导致,第四步保存到数据库中的文件信息并没有提交到总站点。
分析:
大家没看懂上面的业务信息,没关系,我们可以以一种更通俗的方式来描述:
我们去电影院看3D电影, 假如电影是在9:00开播, 9:00之后演播大厅关门,然后服务人员给所有坐在位子上的人发一个滤光眼镜,这时候就会有一个问题,那些正在走向位子上的人怎么办? 这就是我们现在的问题。
我们想到2种解决方案:
1: 我们关上门之后等待一段时间,让所有的人都走到位子上,之后服务人员再发眼镜。
2:服务人员每隔一段时间就检测下,有没有坐在位子上的人没有眼镜,没有眼镜就发一个。
注意:业务场景看电影的人是没办法主动要眼镜的 J
如果使用第二种方法,我们几十个分站点会频繁访问总站点查询数据,这个查询是全表扫描,这对数据库性能影响太大。考虑到这个排程进程是后台进程,第一种方法虽然处理慢点,但是对系统影响更小,而且在一定程度上会减缓服务器的CPU压力,最终我们选择了第一种方案。
希望能对你有帮助。
我们现在有一个类似于文件上传的功能,各个子站点接受业务,业务上传文件,各个子站点的文件需要提交到总站点保存,文件是按批次提交到总站点的,也就是说,一个批次下面约有几百个文件。
考虑到白天提交这么多文件会影响到子站点其他系统带宽,我们将分站点的文件提交到总站点这个操作过程独立出来,放到晚上来做,具体时间是晚上7:00到早上7:00。
这个操作过程我们暂且称作“排程”。 排程在运行之后,先获取所有需要上传到总站点的批次信息,拿到批次信息之后,将这个批次表的状态置为正在同步数据,这个时候,如果这个批次再有业务人员上传文件,发现批次正在同步,就会返回操作失败。
现在产生的问题:
1,排程获取到批次,准备将批次表状态置为正在同步,注意这时候批次表还没有改成正在同步。
2,业务人员对这个批次提交100张文件,由于批次表状态还没改成正在同步,所以校验通过,准备插入数据到数据库,注意这时候文件信息还没插入到数据库,只是准备插入。
3,排程将批次表信息置为正在同步,并且获取到批次下面所有文件信息保存到内存,准备一个一个上传文件。
4,业务人员上传的文件信息成功保存到数据库。
这种情况下,就会导致,第四步保存到数据库中的文件信息并没有提交到总站点。
分析:
大家没看懂上面的业务信息,没关系,我们可以以一种更通俗的方式来描述:
我们去电影院看3D电影, 假如电影是在9:00开播, 9:00之后演播大厅关门,然后服务人员给所有坐在位子上的人发一个滤光眼镜,这时候就会有一个问题,那些正在走向位子上的人怎么办? 这就是我们现在的问题。
我们想到2种解决方案:
1: 我们关上门之后等待一段时间,让所有的人都走到位子上,之后服务人员再发眼镜。
2:服务人员每隔一段时间就检测下,有没有坐在位子上的人没有眼镜,没有眼镜就发一个。
注意:业务场景看电影的人是没办法主动要眼镜的 J
如果使用第二种方法,我们几十个分站点会频繁访问总站点查询数据,这个查询是全表扫描,这对数据库性能影响太大。考虑到这个排程进程是后台进程,第一种方法虽然处理慢点,但是对系统影响更小,而且在一定程度上会减缓服务器的CPU压力,最终我们选择了第一种方案。
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