了解 Windows Azure 存储的可伸缩性、可用性、持久性和计费

借助 Windows Azure存储，应用程序开发者及其应用程序和用户可以在云中使用可用性更高、持久性更长、可伸缩性更强的海量存储。开发者可以构建能随时随地高效访问数据的服务，在所需的时间段内存储任意数量的数据，并按基于实际使用情况进行付费（仅以所使用和存储的数据为基础）。我们提供以下
3种存储抽象技术：



Blob –为存储命名文件以及该文件的元数据提供一个简单接口。

表–提供大规模可伸缩的结构化存储。表是一组包含一系列属性的实体
(Entity)。应用程序可以使用这些实体，并对表中存储的任何属性进行查询。



队列 –为应用程序提供可靠的消息存储和传递，从而在应用程序的不同部分（角色）之间构建松耦合和可伸缩的工作流。

Windows Azure现已在中国发售，我们也收到了有关
Windows Azure存储工作原理以及如何从中获取最佳性能等问题。因此，在接下来的一段时间内，我们将发布一系列博客文章，主要专注于了解如何有效利用 Windows Azure存储及其可伸缩性、可用性、持久性以及计费情况。

以下内容概述了计划翻译的一系列文章（发布顺序可能有所不同）。文章发布后，我们将在此处分享所有链接：



1. 存储抽象技术及其可伸缩性




Windows
Azure 存储抽象技术及其可伸缩性目标是什么？

如何访问及扩展 Blob？

如何访问及扩展Table？

如何访问及扩展队列？

2. 计费




如何了解和估计应用程序的
Windows Azure 存储带宽、事务和存储容量？

3.存储体系结构概述

Windows
Azure 存储体系结构的模式是什么，以及它如何提供可伸缩性、持久性和可用性？

Brad Calder

本文翻译自：
http://blogs.msdn.com/b/windowsazurestorage/archive/2010/05/07/understanding-the-scalability-availability-durability-and-billing-of-windows-azure-storage.aspx