leetcode 虐我篇之（十三）Maximum Subarray

    这道题也跟前面的一篇文章中所写的一样，都是在上周七夕的晚上做的。当时宿舍网络超不好，电脑又掉电。所以只能用手机敲代码，手机提交上去，当提交成功时，那种喜悦之情，简直难以言表。

    Maximum Subarray这道题描述如下：

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

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If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.    这道题目是要求最大连续和，我的思路是用两个变量记录当前的连续和还有最大连续和，开始时 sum = A[0],count = A[0]; 从第二个数开始遍历数组，将前面的计数结果加上当前位置的数，如果当前数比当前数加上前面的计数和还大，说明前面技术和出现了负数或者0，舍弃前面的计数和，将当前数设为计数和。接着判断计数和是否大于sum,是则更新之。当然了，因为这里是从第二个数开始的，要处理数组个数等于一个数或者小于等于0的情况。
    下面是我的代码：

class Solution {
public:
int maxSubArray(int A[], int n) {
if(0 >= n) return 0;
if(1 == n) return A[0];

int sum = A[0],count = A[0];

for(int i = 1; i < n; i++)
{
//将前面的计数结果加上当前位置的数
count += A[i];

//如果当前数比当前数加上前面的计数和还大，说明前面技术和出现了负数或者0，
//舍弃前面的计数和，将当前数设为计数和
if(A[i] >= count)
{
count = A[i];
}

//如果计数和大于sum,则更新之
if(count > sum)
{
sum = count;
}
}

return sum;
}
};
    做完这道题后，看了别人的一些解题对照了一下，发现我的解法竟然是动态规划解。之前本科acm校内选拔赛的时候看过一下DP问题，现在也很多忘了，幸好这几天又翻看了一下《算法导论》。还有另外的一种解法是分治法，就是题目后面的延伸中讲到的，看了一下，就是用递归。有兴趣的同学可以看一下。