常见的三种排序算法（堆排、快排、归并排序）的比较总结
2014-07-28 15:33
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这两天看了一下常见的三种排序算法：堆排序、快速排序、归并排序。三种排序算法的分析
网上的文章很多，随便一搜就一大堆，这里就不再赘述。
下面总结一下三种算法特点：
一、快速排序
最常用的排序算法，速度通常也是最快的。
时间复杂度：O（n*logn）
最坏：O（n^2）
空间复杂度：O（n*lgn）
不稳定（比如 5 3 3 4 3 8 9 10 11 这个序列，在中枢元素5和3交换就会把元素3的稳定性打乱）
二、堆排序
时间复杂度：O（n*logn）
特别适用于数据量很大的场合（百万级数据）。因为快排和归并排序都是基于递归的，数据量很大的
情况下容易发生堆栈溢出。
排序速度略低于快排。
也是一种不稳定的排序算法。比如 3 27 27 36，如果堆顶3先输出，则第三层（最后一个27）跑到堆顶，
然后堆稳定，继续输出堆顶，是刚才那个27， 这样说明后面的27先于第二个位置的27输出，不稳定。
三、归并排序
值得注意的是，它是一种稳定的排序算法。
时间复杂度：O（n*logn）
与前两种排序算法不同的是，归并排序需要额外的数组开销。
注：所谓排序的稳定性，是指在排序过程中，在对a关键字排序后会不会改变其他关键字的顺序。
在比较有相同关键字序列的情况下，稳定的排序会将较早出现的元素排在前面，而不是后面。
网上的文章很多，随便一搜就一大堆，这里就不再赘述。
下面总结一下三种算法特点：
一、快速排序
最常用的排序算法，速度通常也是最快的。
时间复杂度：O（n*logn）
最坏：O（n^2）
空间复杂度：O（n*lgn）
不稳定（比如 5 3 3 4 3 8 9 10 11 这个序列，在中枢元素5和3交换就会把元素3的稳定性打乱）
二、堆排序
时间复杂度：O（n*logn）
特别适用于数据量很大的场合（百万级数据）。因为快排和归并排序都是基于递归的，数据量很大的
情况下容易发生堆栈溢出。
排序速度略低于快排。
也是一种不稳定的排序算法。比如 3 27 27 36，如果堆顶3先输出，则第三层（最后一个27）跑到堆顶，
然后堆稳定，继续输出堆顶，是刚才那个27， 这样说明后面的27先于第二个位置的27输出，不稳定。
三、归并排序
值得注意的是，它是一种稳定的排序算法。
时间复杂度：O（n*logn）
与前两种排序算法不同的是，归并排序需要额外的数组开销。
注：所谓排序的稳定性，是指在排序过程中，在对a关键字排序后会不会改变其他关键字的顺序。
在比较有相同关键字序列的情况下，稳定的排序会将较早出现的元素排在前面，而不是后面。
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