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Apache POI Java读取100万行Excel性能优化:split vs indexOf+subString,谁性能好

2014-07-27 21:05 387 查看
使用Apache POI eventmodel实现一个Excel流式读取类,目标是100万行,每行46列,文件大小152MB的Excel文件能在20s读取并处理完。一开始实现的程序需要260s,离目标差太远了,使用jvisualvm分析各方法执行时间,结果如下:



可以看到,程序中的splitLine和getRowNum方法消耗了大量时间。这两个方法都特别简单。splitLine方法将类似“123==hello”这样的字符串分解成{"123","hello"}数组,使用了String.split方法,getRowNum从Excel单元格地址字符串(比如“AB123456”)中获取行号“123456”,以下是原始实现方法:

private String getRowNum(String cellRef){
if(cellRef == null || cellRef == ""){
return "-1";
}

String[] nums = cellRef.split("\\D+");
if(nums.length > 1){
return nums[1];
}
return "-1;
}

private String[] splitLine(String line){
return line.split("==");
}


两个如此简单的方法却消耗了这么多时间,一时间不知如何优化。最后突然想到:split的性能是否最优呢?对于如此简单的字符串分割,使用indexOf + subString性能如何呢?于是,我做了如下的实验:

public static void main(String[] args) throws ParseException{
String str = "AB123456";
long start = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0 ; i < 10 * 10000 ; i ++){
String[] lines = str.split("\\D+");
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("split time consumed:" + (end - start) / 1000.0 + "s");

start = System.currentTimeMillis();
int index = -1;
for(int i = 0 ; i < 10 * 10000 ; i ++){
index = -1;
for(int k = 0 ; k < str.length() ; k ++){
if(str.charAt(k) >= '0' && str.charAt(k) <= '9'){
index = k;
break;
}
}

if(index > 0){
String[] lines = new String[]{str.substring(0, index),str.substring(index)};
}
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("indexof time consumed:" + (end - start) / 1000.0 + "s");
}


以下是输出结果:
split time consumed:0.104s
indexof time consumed:0.007s

虽然表面上看,split比index + subString要简单很多,但后者性能是前者的将近15倍。用这种方法改写前面的splitLine和getRowNum,代码如下:

private String getRowNum(String cellRef){
int index = -1;
for(int k = 0 ; k < cellRef.length() ; k ++){
if(cellRef.charAt(k) >= '0' && cellRef.charAt(k) <= '9'){
index = k;
break;
}
}

if(index >= 0){
String[] nums = new String[]{cellRef.substring(0, index),cellRef.substring(index)};
if(nums.length > 1){
return nums[1];
}
}

return "-1";
}

private String[] splitLine(String line){
int index = line.indexOf("==");

if(index > 0){
return new String[]{line.substring(0, index),line.substring(index + 2)};
}

return new String[0];
}


优化后再用jvisualvm测试各方法执行时间:



可以看到,我自己的数据处理方法已不是明显的性能瓶颈,而Apache POI的zip解压和文件读取占用了绝大部分时间。整体时间也从260s下降到了160s,已有了明显的提高。

我们知道indexOf就是暴力搜索,split内部使用正则表达式做匹配,在搜索字符串较简单时肯定是indexOf性能好。大多数情况下调用split时都用不到正则表达式的那些高大上功能,所以完全没必要图方便在任何时候都用split,而是有所取舍:当简单分割字符串时自己用indexOf实现split,而涉及到复杂的分割操作,不得不用正则表达式时,才用split。为了看清String.split方法在做什么,我们看看JDK中String.split的源码:

public String[] split(String regex, int limit) {
/* fastpath if the regex is a
(1)one-char String and this character is not one of the
RegEx's meta characters ".$|()[{^?*+\\", or
(2)two-char String and the first char is the backslash and
the second is not the ascii digit or ascii letter.
*/
char ch = 0;
if (((regex.value.length == 1 &&
".$|()[{^?*+\\".indexOf(ch = regex.charAt(0)) == -1) ||
(regex.length() == 2 &&
regex.charAt(0) == '\\' &&
(((ch = regex.charAt(1))-'0')|('9'-ch)) < 0 &&
((ch-'a')|('z'-ch)) < 0 &&
((ch-'A')|('Z'-ch)) < 0)) &&
(ch < Character.MIN_HIGH_SURROGATE ||
ch > Character.MAX_LOW_SURROGATE))
{
int off = 0;
int next = 0;
boolean limited = limit > 0;
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
while ((next = indexOf(ch, off)) != -1) {
if (!limited || list.size() < limit - 1) {
list.add(substring(off, next));
off = next + 1;
} else {    // last one
//assert (list.size() == limit - 1);
list.add(substring(off, value.length));
off = value.length;
break;
}
}
// If no match was found, return this
if (off == 0)
return new String[]{this};

// Add remaining segment
if (!limited || list.size() < limit)
list.add(substring(off, value.length));

// Construct result
int resultSize = list.size();
if (limit == 0)
while (resultSize > 0 && list.get(resultSize - 1).length() == 0)
resultSize--;
String[] result = new String[resultSize];
return list.subList(0, resultSize).toArray(result);
}
return Pattern.compile(regex).split(this, limit);
}


尽管split方法的实现还是挺优化的,但仍做了太多的操作。

想一想我过去写的代码经常图方便滥用String.split,这样是经不起大数据量考验的,学了这么长时间Java,竟从没想过这样的问题,不禁感叹自己还是菜鸟。虽然像Java或C#这种语言各种方法使用起来方便,但其库方法之下隐藏的性能开销,需要每一个使用者注意。

(全文完)
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