使用 GROUP BY WITH ROLLUP 改善统计性能
2014-07-22 22:23
375 查看
使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以检索出更多的分组聚合信息,它不仅仅能像一般的 GROUP BY 语句那样检索出各组的聚合信息,还能检索出本组类的整体聚合信息。下面我们的例子对比了普通的 GROUP BY 操作和有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 操作的不同:查询表的内容,是雇员的基础信息表:
普通的 GROUP BY 操作,可以按照部门和职位进行分组,计算每个部门,每个职位的工资平均值:
如果我们希望再显示部门的平均值和全部雇员的平均值,普通的 GROUP BY 语句是不能实现的,需要另外执行一个查询操作,或者通过程序来计算。如果使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句,则可以轻松实现这个要求:
mysql> select * from employee; +------+--------+------+------+------+ | id | name | dep | pos | sal | +------+--------+------+------+------+ | 1 | abcd | 01 | 01 | 1000 | | 2 | eefs | 01 | 02 | 2000 | | 3 | micro | 02 | 01 | 1500 | | 4 | cathey | 02 | 02 | 3000 | | 5 | amy | 03 | 01 | 2500 | | 6 | lily | 03 | 02 | 2200 | | 7 | bobo | 01 | 01 | 2000 | | 8 | gray | 01 | 02 | 1900 | | 9 | leon | 03 | 02 | 2900 | | 10 | sun | 02 | 02 | 1900 | +------+--------+------+------+------+ 10 rows in set (0.00 sec)
普通的 GROUP BY 操作,可以按照部门和职位进行分组,计算每个部门,每个职位的工资平均值:
mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos; +------+------+-----------+ | dep | pos | avg(sal) | +------+------+-----------+ | 01 | 01 | 1500.0000 | | 01 | 02 | 1950.0000 | | 02 | 01 | 1500.0000 | | 02 | 02 | 2450.0000 | | 03 | 01 | 2500.0000 | | 03 | 02 | 2550.0000 | +------+------+-----------+ 6 rows in set (0.02 sec)
如果我们希望再显示部门的平均值和全部雇员的平均值,普通的 GROUP BY 语句是不能实现的,需要另外执行一个查询操作,或者通过程序来计算。如果使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句,则可以轻松实现这个要求:
mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos with rollup; +------+------+-----------+ | dep | pos | avg(sal) | +------+------+-----------+ | 01 | 01 | 1500.0000 | | 01 | 02 | 1950.0000 | | 01 | NULL | 1725.0000 | | 02 | 01 | 1500.0000 | | 02 | 02 | 2450.0000 | | 02 | NULL | 2133.3333 | | 03 | 01 | 2500.0000 | | 03 | 02 | 2550.0000 | | 03 | NULL | 2533.3333 | | NULL | NULL | 2090.0000 | +------+------+-----------+ 10 rows in set (0.00 sec)需要注意的是,使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句时,不能再使用 ORDER BY 语句对结果集进行排序,如果对返回的结果顺序不满意,需要应用程序获得结果后在程序中进行排序。
相关文章推荐
- 使用 GROUP BY WITH ROLLUP 改善统计性能
- 使用 GROUP BY WITH ROLLUP 改善统计性能
- 使用 GROUP BY WITH ROLLUP 改善统计性能
- 使用 GROUP BY WITH ROLLUP 改善统计性能 .
- SQL 之Group by with Rollup 的效果
- GROUP BY WITH ROLLUP 的一些学习
- 在查询结果后的最后一行加上合计,不用 union all,使用GROUP BY ROLLUP grouping
- MySQL GROUP BY WITH ROLLUP
- mysql group by with rollup
- 使用group by rollup和group by cube后的辅助函数
- mongod统计(类似sql group by)aggregate函数使用方法
- oracle sum case when group by,同时使用,实现分组统计
- group by with rollup
- SQL 之Group by with Rollup 的效果
- django 如何使用group_by统计外键
- group by with rollup
- oracle group by中cube和rollup字句的使用方法及区别
- Group by all | with cube | with rollup 的3用法
- 报表 groupby with rollup
- [置顶] 【mysql 使用错误解决】this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by