Python中的random模块

Python中的random模块

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.seed([x])
伪随机数生成模块。如果不提供 seed，默认使用系统时间。使用相同的 seed，可以获得完全相同的随机数序列，常用于算法改进测试。

1	>>> from random import *

2	>>>a = Random(); a.seed( 1 )

3	>>>[a.randint( 1 , 100 ) for i in range ( 20 )]

4	[ 14 , 85 , 77 , 26 , 50 , 45 , 66 , 79 , 10 , 3 , 84 , 44 , 77 , 1 , 45 , 73 , 23 , 95 , 91 , 4 ]

5

6	>>>b = Random(); b.seed( 1 )

7	>>>[b.randint( 1 , 100 ) for i in range ( 20 )]

8	[ 14 , 85 , 77 , 26 , 50 , 45 , 66 , 79 , 10 , 3 , 84 , 44 , 77 , 1 , 45 , 73 , 23 , 95 , 91 , 4 ]

[/code]

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a,b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。

print random.uniform(10,20)

print random.uniform(20,10)

#---- 结果（不同机器上的结果不一样）

#18.7356606526

#12.5798298022

print random.uniform(10,20)print random.uniform(20,10)#---- 结果（不同机器上的结果不一样） #18.7356606526 #12.5798298022

random.randint

　　random.randint()的函数原型为：random.randint(a,b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

print random.randint(12,20)#生成的随机数n: 12 <= n <= 20

print random.randint(20,20)#结果永远是20

#print random.randint(20,10)#该语句是错误的。下限必须小于上限。

print random.randint(12,20)#生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20,20)#结果永远是20 #print random.randint(20,10)#该语句是错误的。下限必须小于上限。

random.randrange

　　random.randrange的函数原型为：random.randrange([start],stop[,step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10,100,2)，结果相当于从[10,12,14,16,... 96,98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,100,2)在结果上与 random.choice(range(10,100,2)等效。

random.choice

　　random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list,tuple,字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：

print random.choice("学习Python")

print random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])

print random.choice(("Tuple","List","Dict"))

print random.choice("学习Python")print random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])print random.choice(("Tuple","List","Dict"))

random.shuffle

　　random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[,random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python","is","powerful","simple","and so on..."]

random.shuffle(p)

print p

#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）

#['powerful','simple','is','Python','and so on...']

p = ["Python","is","powerful","simple","and so on..."] random.shuffle(p)print p #---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。） #['powerful','simple','is','Python','and so on...']

random.sample

　　random.sample的函数原型为：random.sample(sequence,k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

slice = random.sample(list,5)#从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回

print slice

print list #原有序列并没有改变。

随机整数：

>>> import random

>>> random.randint(0,99)

21

随机选取0到100间的偶数：

>>> import random

>>> random.randrange(0,101,2)

42

随机浮点数：

>>> import random

>>> random.random()

0.85415370477785668

>>> random.uniform(1,10)

5.4221167969800881

随机字符：

>>> import random

>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')

'd'

多个字符中选取特定数量的字符：

>>> import random

random.sample('abcdefghij',3)

['a','d','b']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：

>>> import random

>>> import string

>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'],3)).r

eplace(" ","")

'fih'

随机选取字符串：

>>> import random

>>> random.choice ( ['apple','pear','peach','orange','lemon'] )

'lemon'

洗牌：

>>> import random

>>> items = [1,2,3,4,5,6]

>>> random.shuffle(items)

>>> items

[3,2,5,6,4,1]