如何大数据分析可以影响业务成果

如何大数据分析可以影响业务成果 　　围绕大数据的嗡嗡声如同任何新兴和潜在的颠覆性技术仅成长和企业都像往常一样想知道如何使所有周围的炒作意义。什么是大数据，为什么它如此重要?在当今互联世界，还有正在从多个来源搅动了数据的过量，结构化和非结构化比如从企业应用，社交媒体，互联网和移动信息。而在这其中发生了步伐这是说，今天全球的可用数据每12个月翻一番，预计只会进一步增加只是加速?这个数据的规模导致了短期IG数据的易压印。?的绝对数量和种类的数据通常运行可以压倒企业，这是压力比以往任何时候采取明智的决策和快速的响应时间下。那么，企业如何包装自己的搂着这个庞然大物?这是大数据分析的步骤英寸大数据分析不同行业很明显，企业需要最大限度的信息和知识，他们可以访问停留在当今竞争激烈的环境有关​​。这里怎么大数据分析可以在不同的场景有帮助。一个常见的​​例子是，零售商能够通过消费者数据的吨至筛选得出的购物喜好和直接定位的广告系列的见解。这甚至可以延伸到捕捉购物者的个人喜好和喜好，并提供量身定制的优惠，从而增加命中率和收入。这是一个双赢的局面，双方为消费者获取信息，并提供了他的兴趣和零售商享有的收入增长和潜在的客户忠诚度为好。大数据分析并没有采取大爆炸的方法所有的时间，是在背后的场面情景零售商同样有用和有效的。它可以比较的产品信息，它驻留在多个数据源时被用于显着减少处理时间。分析数据可以让零售商做出明智的决策，并有助于取得竞争优势。大数据分析在医疗保健领域的巨大潜力了。试想一下，如果医院能够通过其病历和识别疾病的模式。这可以使医生能够检测疾病的发作多在早期和这种方法的好处不能被夸大。再加上生活方式数据，以收集更多的见解和可能性让人难以置信。明显的收益均有所下降死亡率，生命因准确预测，诊断和治疗更好的质量，并降低保险费用。然而，面临的挑战将是在克服监管和病人保密问题。另一个例子是来自电信行业。移动连接预计将超过6十亿全球和印度有近750万用户。在这个高度互联世界中，数据的可用量是巨大的和电信运营商能够巧妙地挖掘这些数据，他们的优势。最大的影响可以通过研究用户的角色和使用模式，并使用该情报，制定有针对性的营销活动经历。该分析还可以帮助电信运营商确定什么额外的服务可能会发现有用户青睐，并适当地为他们提供。这也提供了机会，提供增值服务，如基于位置的服务，从而更好地为客户服务。讨论的例子给出了如何大数据分析可以帮助企业具体，对经营结果产生明显的影响可见一斑。然而，走上这条道路之前，企业需要评估他们的业务环境和可用的选项，可以最适合它的上下文。这是必要的，以避免任何昂贵的失误。正如别的，实施是关键。