退役笔记一#MySQL = lambda sql : sql + ' Source Code 4 Explain Plan '

Mysql 查询执行过程 大致分为4个阶段吧：

语法分析(sql_parse.cc<词法分析, 语法分析, 语义检查 >)

>>sql_resolver.cc # JOIN.prepare

生成逻辑查询plan(sql_optimizer.cc)

>># JOIN.optimize

生成物理查询plan(sql_planner.cc)

run the explain plan(sql_executor.cc) JOIN.exec

JOIN.prepare() ：

子查询的冗余子句消除

in类型子查询优化 resolve_subquery()

将all/any等类型子查询转换为min/max操作 对简单子查询进行的优化

JOIN.optimize()：

子查询上拉 flatten_subqueries()

把外连接优化为内连接 simplify_joins()

消除嵌套连接

where子句， join/on子句，having子句化简，含有常量的表达式化简，等式合并 optimize_cond() opt_sum_query()

优化没有group by 子句的下的count(*) min() man()

确定多表连接路径 make_join_statistice()

优化distinct

创建临时表存储临时结果优化分组排序 choose_table_order()

其实，逻辑与物理优化，有点混乱，分得不明确，

就是在物理查询优化之后，继续进行了部分逻辑优化

仅两种单表扫描方式：

index scan(others), table scan(JT_ALL)

Opt_range.h > class QUICK_SELECT_I > 利用索引扫描滴总接口

其几个子类 见source code;

主要的类和结构体：

查询树 class st_select_lex

索引 struct st_key_create_information class Key_part_spec

连接表 st_join_table

连接类 JOIN : public Sql_alloc

条件 COND_EQUAL

位置 struct st_position

代价估算 Cost_estimate

SELECT NOW(),CURDATE(),CURTIME()