代码性能故障排查-我们可以做得更多

摘要: 一个小问题，做一下记录

今天在项目上遇到一个问题，代码执行的效率太低，最终分析得知，是出在这段代码上

先看一下这段代码

for (int i = 0; i < powerList.Count; i++)

{

Guid powerId = powerList[i].VGUID;//权限ID

DataRow dr = dt.NewRow();

dr[0] = powerList[i].FuncName;

dr[1] = powerList[i].IsParent;

dr[2] = powerList[i].VGUID;

for (int j = 3; j < dt.Columns.Count; j++)

{

Guid roleId = roleList[j - 3].VGUID;

if (_db.CS_Power_Role.Where(c => c.PowerID == powerId && c.RoleID == roleId).Count() != 0)

{

dr[j] = false;

}

else

{

dr[j] = true;

}

}

dt.Rows.Add(dr);

}

结果：执行时间3.28s，大概执行了三百多条SQL语句

优化处理之后：

List<CS_Power_Role> powerRoleList = _db.CS_Power_Role.ToList();

for (int i = 0; i < powerList.Count; i++)

{

Guid powerId = powerList[i].VGUID;//权限ID

DataRow dr = dt.NewRow();

dr[0] = powerList[i].FuncName;

dr[1] = powerList[i].IsParent;

dr[2] = powerList[i].VGUID;

for (int j = 3; j < dt.Columns.Count; j++)

{

Guid roleId = roleList[j - 3].VGUID;

dr[j] = !powerRoleList.Any(c => c.PowerID == powerId && c.RoleID == roleId);

}

dt.Rows.Add(dr);

}

执行时间00:00:00.0090005s,只需要执行一次SQL

原来是在方法里面执行了太多SQL导致运算结果变慢了，其实问题很简单，如果对一个不经常发生变化的数据源进行操作，可以先把它从数据库读入内存，遍历内存可比执行SQL快多了