[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记3之__线性分类器

1，线性分类器主要优点是他们的简化和计算吸引力

2，线性判别函数和决策超平面

3，感知器算法

4，最小二乘法：均方误差估计；随机近似和LMS算法；方差和估计

5，均方估计回顾：均方误差回归；MSE估计后验概率；Bias-Variance困境

6，逻辑判别

7，支持向量机：可分类别；不可分类别；多类情形；V-SVM; 支持向量机:几何的观点;减少凸壳（reduceconvex hulls）

PS:现在看来暂时只能写一下本书框架性的东西，具体内容理论性太强大，很繁琐，有时间慢慢啃了。以后用到再到书里查吧。