How to beat the CAP theorem--笔记

How to beat the CAP theorem 是Storm 的作者nathanmarz.在2011年一篇博文。（中文翻译也有）

尽管在我读到时，已经过了3年。这边文章仍然给我很大感触。

1、CAP原则，分区容错、一致性、可用性。往往由于关系型数据库的原因，保证一致性和可用性，而变得非常复杂。这个时候将数据处理成immutable（排除人为错误，在某个时刻产生的数据，在那个时刻肯定是正确的）确实是个非常巧妙的想法。这种immutable数据去除了update,delete操作，只存在create，query两种操作，非常巧妙的避免了复杂性。文中提到的ElephantDB数据库实现也非常有参考价值。

2、文中提到了处理这种immutable数据的方式，将hadoop批处理和storm实时流计算结合：

-hadoop计算过去已存在的不可变数据，所以不存在复杂性问题，完美解决CAP问题。

-storm执行最近的数据，这里还是会有一致性和可用性问题。尽管数据会出错，就如文中作者遇到了，但是是可恢复的。 因为hadoop产生的批数据会对storm产生的结果进行修正，保证最终结果是对的。

读完 的思考：storm如何保证一致性和可用性。以及如何避免人为造成的错误？