java线程同步

(a).重入方面其内部的WriteLock可以获取ReadLock，但是反过来ReadLock想要获得WriteLock则永远都不要想。

(b).WriteLock可以降级为ReadLock，顺序是：先获得WriteLock再获得ReadLock，然后释放WriteLock，这时候线程将保持Readlock的持 有。反过来ReadLock想要升级为WriteLock则不可能，为什么？参看(a)，呵呵.

(c).ReadLock可以被多个线程持有并且在作用时排斥任何的WriteLock，而WriteLock则是完全的互斥。这一特性最为重要，因为对于高 读取频率而相对较低写入的数据结构，使用此类锁同步机制则可以提高并发量。

(d).不管是ReadLock还是WriteLock都支持Interrupt，语义与ReentrantLock一致。

(e).WriteLock支持Condition并且与ReentrantLock语义一致，而ReadLock则不能使用Condition，否则抛出 UnsupportedOperationException异常。

class CachedData{ ReentrantReadWriterLock有锁降级机制，写锁是exclusive锁，读锁是share锁，如果一个线程拿到了写锁，那么它还可以继续拿到读锁
Object data;
volatile boolean cacheValid;
ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();

void processCachedData() {
rwl.readLock().lock();
if (!cacheValid) {
// Must release read lock before acquiring write lock
rwl.readLock().unlock();
rwl.writeLock().lock();
// Recheck state because another thread might have acquired
// write lock and changed state before we did.
if (!cacheValid) {
data = ...
cacheValid = true;
}
// Downgrade by acquiring read lock before releasing write lock
rwl.readLock().lock();
rwl.writeLock().unlock(); // Unlock write, still hold read
}
use(data);
rwl.readLock().unlock();
}
}

这个降级的机制可能保证缓存中get操作的场景的原子性。

举例子。我想get操作的时候，发现数据已经失效，需要用新数据覆盖失效数据，并返回最新结果。这个场景用锁降级可以保证。当然用synchronized可以实现，只是那样的话就用不到读写锁的读读不互斥的优点了（转入正题）。

用大师的这个加锁顺序：

rwl.writeLock().lock();

rwl.readLock().lock();

rwl.writeLock().unlock();

rwl.readLock().unlock();

看出来了没？如果一个线程拿到了写锁，即使更新缓存的动作做完了，再拿到读锁，准备返回数据。这样可以保证返回的数据是这次更新的数据。如果没有这个降级机制的话，在释放了读锁之后，可能会被另外一个线程抢到读锁，继续更新缓存，再返回的数据就不是第一次更新的数据了。