leetcode 69 Sqrt(x)
2014-07-07 19:54
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Compute and return the square root of x.
方法1:投机取巧,采用下面的方法居然能过。
方法2:二分法。主要要考虑当end*end超出整数范围时,怎么进行处理,这个地方很关键。
方法3:
求出根号a的近似值:首先随便猜一个近似值x,然后不断令x等于x和a/x的平均数,迭代个六七次后x的值就已经相当精确了。
例如,我想求根号2等于多少。假如我猜测的结果为4,虽然错的离谱,但你可以看到使用牛顿迭代法后这个值很快就趋近于根号2了:
( 4 + 2/4 ) / 2 = 2.25
( 2.25 + 2/2.25 ) / 2 = 1.56944..
( 1.56944..+ 2/1.56944..) / 2 = 1.42189..
( 1.42189..+ 2/1.42189..) / 2 = 1.41423..
....
这种算法的原理很简单,我们仅仅是不断用(x,f(x))的切线来逼近方程x^2-a=0的根。根号a实际上就是x^2-a=0的一个正实根,这个函数的导数是2x。也就是说,函数上任一点(x,f(x))处的切线斜率是2x。那么,x-f(x)/(2x)就是一个比x更接近的近似值。代入 f(x)=x^2-a得到x-(x^2-a)/(2x),也就是(x+a/x)/2。
int sqrt(int x).
Compute and return the square root of x.
方法1:投机取巧,采用下面的方法居然能过。
int sqrt(int x) { return std::sqrt(x); }
方法2:二分法。主要要考虑当end*end超出整数范围时,怎么进行处理,这个地方很关键。
int sqrt(int x) { int start=0,end; end=x/2<std::sqrt(INT_MAX)?x/2+1:std::sqrt(INT_MAX);//这里用到了库函数,感觉不是很好 while(start<=end)//接下来就是典型的二分了 { int mid=(start+end)/2; int sqr=mid*mid; if(sqr==x) { return mid; }else if(sqr>x) end=mid-1; else start=mid+1; } return (start+end)/2;//注意返回值 }
方法3:
求出根号a的近似值:首先随便猜一个近似值x,然后不断令x等于x和a/x的平均数,迭代个六七次后x的值就已经相当精确了。
例如,我想求根号2等于多少。假如我猜测的结果为4,虽然错的离谱,但你可以看到使用牛顿迭代法后这个值很快就趋近于根号2了:
( 4 + 2/4 ) / 2 = 2.25
( 2.25 + 2/2.25 ) / 2 = 1.56944..
( 1.56944..+ 2/1.56944..) / 2 = 1.42189..
( 1.42189..+ 2/1.42189..) / 2 = 1.41423..
....
这种算法的原理很简单,我们仅仅是不断用(x,f(x))的切线来逼近方程x^2-a=0的根。根号a实际上就是x^2-a=0的一个正实根,这个函数的导数是2x。也就是说,函数上任一点(x,f(x))处的切线斜率是2x。那么,x-f(x)/(2x)就是一个比x更接近的近似值。代入 f(x)=x^2-a得到x-(x^2-a)/(2x),也就是(x+a/x)/2。
const double EPS=0.000000001; int sqrt(int x) { if(x==0) return x; double dividend=x; double val=x; double last; do { last=val;//上次的切点横坐标 val=(val+dividend/val)/2;//下一个切点的横坐标 }while(fabs(last-val)>EPS);//两次横坐标差值趋近于零时迭代收敛 int res=val; if(res*res>x)//防止迭代溢出 res--; return res; }
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