蔡先生论道大数据之三 , 国内互联网公司的大数据应用

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插入排序

1.直接插入排序原理：将数组分为无序区和有序区两个区，然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去，最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。实现：Void InsertSort(Node L[],int length){Int i,j;//分别为有序区和无序区指针for(i=1;i<length;i++)//逐步扩大有序区{j=i+1;if(L[j]<L[i]){L[0]=L[j];//存储待排序元素While(L[0]<L[i])//查找在有序区中的插入位置，同时移动元素{L[i+1]=L[i];//移动i--;//查找}L[i+1]=L[0];//将元素插入}i=j-1;//还原有序区指针}}2.希尔排序原理：又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组，使用直接插入排序法进行排序，然后不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。要点：增量的选择以及排序最终以1为增量进行排序结束。实现：Void shellSort(Node L[],int d){While(d>=1)//直到增量缩小为1{Shell(L,d);d=d/2;//缩小增量}}Void Shell(Node L[],int d){Int i,j;For(i=d+1;i<length;i++){if(L[i]<L[i-d]){L[0]=L[i];j=i-d;While(j>0&&L[j]>L[0]){L[j+d]=L[j];//移动j=j-d;//查找}L[j+d]=L[0];}}}交换排序1.冒泡排序原理：将序列划分为无序和有序区，不断通过交换较大元素至无序区尾完成排序。要点：设计交换判断条件，提前结束以排好序的序列循环。实现：Void BubbleSort(Node L[]){Int i ,j;Bool ischanged;//设计跳出条件For(j=n;j<0;j--){ischanged =false;For(i=0;i<j;i++){If(L[i]>L[i+1])//如果发现较重元素就向后移动{Int temp=L[i];L[i]=L[i+1];L[i+1]=temp;Ischanged =true;}}If(!ischanged)//若没有移动则说明序列已经有序，直接跳出Break;}}2.快速排序原理：不断寻找一个序列的中点，然后对中点左右的序列递归的进行排序，直至全部序列排序完成，使用了分治的思想。要点：递归、分治实现：
选择排序1.直接选择排序原理：将序列划分为无序和有序区，寻找无序区中的最小值和无序区的首元素交换，有序区扩大一个，循环最终完成全部排序。要点：实现：Void SelectSort(Node L[]){Int i,j,k;//分别为有序区，无序区，无序区最小元素指针For(i=0;i<length;i++){k=i;For(j=i+1;j<length;j++){If(L[j]<L[k])k=j;}If(k!=i)//若发现最小元素，则移动到有序区{Int temp=L[k];L[k]=L[i];L[i]=L[temp];}
}}2.堆排序原理：利用大根堆或小根堆思想，首先建立堆，然后将堆首与堆尾交换，堆尾之后为有序区。要点：建堆、交换、调整堆实现：Void HeapSort(Node L[]){BuildingHeap(L);//建堆（大根堆）For(int i=n;i>0;i--)//交换{Int temp=L[i];L[i]=L[0];L[0]=temp;Heapify(L,0,i);//调整堆}}
Void BuildingHeap(Node L[]){For(i=length/2 -1;i>0;i--)Heapify(L,i,length);}归并排序原理：将原序列划分为有序的两个序列，然后利用归并算法进行合并，合并之后即为有序序列。要点：归并、分治实现：Void MergeSort(Node L[],int m,int n){Int k;If(m<n){K=(m+n)/2;MergeSort(L,m,k);MergeSort(L,k+1,n);Merge(L,m,k,n);}}
基数排序原理：将数字按位数划分出n个关键字，每次针对一个关键字进行排序，然后针对排序后的序列进行下一个关键字的排序，循环至所有关键字都使用过则排序完成。要点：对关键字的选取，元素分配收集。实现：Void RadixSort(Node L[],length,maxradix){Int m,n,k,lsp;k=1;m=1;Int temp[10][length-1];Empty(temp);//清空临时空间While(k<maxradix)//遍历所有关键字{For(int i=0;i<length;i++)//分配过程{If(L[i]<m)Temp[0]
=L[i];ElseLsp=(L[i]/m)%10;//确定关键字Temp[lsp]
=L[i];n++;}CollectElement(L,Temp);//收集n=0;m=m*10;k++;}}