Matlab之使用linearization估计人口数量
2014-06-30 01:02
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解题思路:
这种是求解当方程数量多于未知数时,可以使用正规方程来求解。这种linearization方法是将pt = c1*e^(c2*t),两边取ln得到线性方程组。
线性化之后呢就要进行方程求解,也就是A'Ax = A'b,那么使用x = ((A')*A)\((A')*b);就可以求出x的值,也就是lnc1和c2的值。记得一定要像上面那样写,A'*A在前面,A'*b在后面。
代码如下:
% page 210 computer problem 3 % using linearization to evslute the populstion of 1980 % Input: None % Output:None % Display the the result and the error of the caculation function page_210_3 format long A = [1 0;1 10;1 30;1 40]; %这里的0是以1960年为起点的,所以1970年为10 b = [log(3039585530);log(3707475887);log(5281653820);log(6079603571)]; x = ((A')*A)\((A')*b); c1 = vpa(exp(x(1)),10) c2 = vpa(x(2),6) syms t; disp('使用linearation的方法得到人口的表达式为:'); Pt = vpa(c1*exp(c2*(t-1960)),10) disp('使用linearation的方法估计1980年人口的为:'); Pro_1980 = vpa(subs(Pt,1980),10) disp('使用linearation的方法估计1980年人口与实际人口误差为:'); vpa(abs(Pro_1980 - 4452584592),9)
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