2014谷歌I/O上的Google Cloud Platform和Cloud Dataflow

凌晨的2014谷歌I/O大会的直播，铺满了今天的新闻客户端。全面内容可见《 2014谷歌I/O综述：Android L、Android Wear和Android Auto》。CSDN云计算频道比较聚焦，详细了解了会上传达出的谷歌云计算平台Google
Cloud Platform和数据分析新品Cloud Dataflow的信息。

Google Docs，SaaS一只黑马？！

SaaS服务方面，值得关注的是Google Docs系列服务。

Google Docs服务实现了文件整合。

Google Slides将登陆Android。

可通过Quickoffice实现本地编辑微软Office文档。

全新的“建议编辑”功能，方便多人同时继续进行编辑，并且对所有的改动内容进行跟踪。

当然，Google Docs的业绩也足以向大家炫耀。“谷歌让微软Office企业业务受损：百大初创企业中，有67家选择了谷歌，财富500强中58%选择谷歌，百强环球企业中72家选择谷歌。”

Google Cloud Platform，平台思路的延展

Google Cloud Platform三大部分

谷歌云计算方面，CSDN云计算一向关注的是GAE（Google App Engine）和GCE（Google Compute Engine）。前者是PaaS平台，后者定义在IaaS，正和AWS、Azure一较高下，当然，最近频打的降价牌也是他们。

而这次走向2014谷歌I/O讲台的，则是谷歌云计算的整体——Google Cloud Platform。从其架构上看，包含物三大部分：

Compute：Compute Engine和App Engine

Storage：Cloud Storage、Cloud SQL和Cloud Datastore

App Services：BigQuery和Cloud Endpoints

其中，Google BigQuery原来只是Google内部的大数据工具（Analyze terabytes of data in seconds, and load data with ease），现在已经对外开放。当然，如果仔细来看 Google Cloud
Platform官网，你会发现这张PPT上没有放上另外两个重要服务：

Hadoop on Google Cloud Platform：Run Apache Hadoop along with your favorite community tools on Google Cloud Platform。

Cloud DNS：A highly available and scalable DNS service to route end users to Internet apps and services。

随后，谷歌重点介绍了为开发者提供服务的工具类产品。





来自Google Cloud Platform官网

最有意思的是，Google Cloud Platform公布的数据和分析的四大挑战：

Ingesting rapidly is difficult

Requires lots of different techonology

Batch and streaming are unrelated

Deploy and operate always required

这四大挑战，相信国内云计算领域服务提供商都会分外有感觉。技术平台高级副总裁Urs Hölzle还表示：根据摩尔定律与云的关系：计算引擎价格下降30-53%；云存储价格下降68%；BigQuery价格下降85%；折扣自动调整。看来美国云计算市场的“价格战”还没结束。

除此以外，谷歌还希望用云端平台来统一不同的平台，现场演示如何debug一个正在多个服务器上运行的应用，谷歌的云端调试平台和轻松的进行了语法错误查找。谷歌还为开发者提供了性能追踪器，以方便开发人员观察修改代码前后的性能表现。利用数据表明谷歌的云平台诸多性能表现，让用户轻松进行管理。谷歌为开发者提供的监控工具还包括了提醒警告功能，以便在终端用户发现问题之前，向开发者先给出提示性警报。

Cloud Dataflow，大数据分析工具

Cloud Dataflow云数据分析工具

当然，没让开发者失望，谷歌隆重发布了Cloud Dataflow云数据分析工具。Cloud Dataflow可帮助开发者创建数据管道，并抓取任意大型数据集，以进行分析。Cloud Dataflow可以通过动态图显示数据流，谷歌演示了世界杯巴西对克罗地亚比赛时的Twitter社区讨论追踪，能看到在裁判“误判点球”时，网友的反映变化。

刚看到外媒有分析文章《Google Dumps MapReduce in Favor of New Hyper-Scale Analytics System—Cloud Dataflow》。将Cloud Dataflow拔的很高。翻译文章《Google停用MapReduce，开发并发布Cloud
Dataflow》详细进行了介绍。