理解 Python 中的线程
2014-06-20 15:45
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本文由 伯乐在线 - acmerfight 翻译自 Akshar Raaj。欢迎加入技术翻译小组。转载请参见文章末尾处的要求。
我们将会看到一些在Python中使用线程的实例和如何避免线程之间的竞争。你应当将下边的例子运行多次,以便可以注意到线程是不可预测的和线程每次运行出的不同结果。声明:从这里开始忘掉你听到过的关于GIL的东西,因为GIL不会影响到我想要展示的东西。
示例1
我们将要请求五个不同的url:
[b]单线程[/b]
输出是:
解释:
url顺序的被请求
除非cpu从一个url获得了回应,否则不会去请求下一个url
网络请求会花费较长的时间,所以cpu在等待网络请求的返回时间内一直处于闲置状态。
[b]多线程[/b]
输出:
解释:
意识到了程序在执行时间上的提升
我们写了一个多线程程序来减少cpu的等待时间,当我们在等待一个线程内的网络请求返回时,这时cpu可以切换到其他线程去进行其他线程内的网络请求。
我们期望一个线程处理一个url,所以实例化线程类的时候我们传了一个url。
线程运行意味着执行类里的
无论如何我们想每个线程必须执行
为每个url创建一个线程并且调用
我们希望所有的线程执行完毕的时候再计算花费的时间,所以调用了
每个线程我们都调用了
关于线程:
cpu可能不会在调用
你不能确定
对于单独的一个线程,可以保证
这就是因为线程内的url会首先被请求,然后打印出返回的结果。
多次运行这个程序,你会看到多种不同的结果。
解释:
有一个全局变量,所有的线程都想修改它。
所有的线程应该在这个全局变量上加 1 。
有50个线程,最后这个数值应该变成50,但是它却没有。
为什么没有达到50?
在
当时我们期望的是
在这里就有了资源竞争。
相同的情况也可能发生在其它的线程间,所以出现了最后的结果小于
解决资源竞争
再次运行这个程序,达到了我们预期的结果。
解释:
Lock 用来防止竞争条件
如果在执行一些操作之前,线程
我们想要确定的是一旦线程
这样读取和修改
time.sleep()可以使一个线程挂起,强制线程切换发生。
运行几次后发现并没有打印出争取的结果。当一个线程正在打印的时候,cpu切换到了另一个线程,所以产生了不正确的结果。我们需要确保
我们使用了Lock(),来看下边的例子。
这次我们看到了正确的结果。证明了一个线程不可以修改其他线程内部的变量(非全局变量)。
本文由 伯乐在线 - acmerfight 翻译自 Akshar Raaj。欢迎加入技术翻译小组。转载请参见文章末尾处的要求。
我们将会看到一些在Python中使用线程的实例和如何避免线程之间的竞争。你应当将下边的例子运行多次,以便可以注意到线程是不可预测的和线程每次运行出的不同结果。声明:从这里开始忘掉你听到过的关于GIL的东西,因为GIL不会影响到我想要展示的东西。
示例1
我们将要请求五个不同的url:
[b]单线程[/b]
url顺序的被请求
除非cpu从一个url获得了回应,否则不会去请求下一个url
网络请求会花费较长的时间,所以cpu在等待网络请求的返回时间内一直处于闲置状态。
[b]多线程[/b]
意识到了程序在执行时间上的提升
我们写了一个多线程程序来减少cpu的等待时间,当我们在等待一个线程内的网络请求返回时,这时cpu可以切换到其他线程去进行其他线程内的网络请求。
我们期望一个线程处理一个url,所以实例化线程类的时候我们传了一个url。
线程运行意味着执行类里的
run()方法。
无论如何我们想每个线程必须执行
run()。
为每个url创建一个线程并且调用
start()方法,这告诉了cpu可以执行线程中的
run()方法了。
我们希望所有的线程执行完毕的时候再计算花费的时间,所以调用了
join()方法。
join()可以通知主线程等待这个线程结束后,才可以执行下一条指令。
每个线程我们都调用了
join()方法,所以我们是在所有线程执行完毕后计算的运行时间。
关于线程:
cpu可能不会在调用
start()后马上执行
run()方法。
你不能确定
run()在不同线程建间的执行顺序。
对于单独的一个线程,可以保证
run()方法里的语句是按照顺序执行的。
这就是因为线程内的url会首先被请求,然后打印出返回的结果。
实例2
我们将会用一个程序演示一下多线程间的资源竞争,并修复这个问题。解释:
有一个全局变量,所有的线程都想修改它。
所有的线程应该在这个全局变量上加 1 。
有50个线程,最后这个数值应该变成50,但是它却没有。
为什么没有达到50?
在
some_var是
15的时候,线程
t1读取了
some_var,这个时刻cpu将控制权给了另一个线程
t2。
t2线程读到的
some_var也是
15
t1和
t2都把
some_var加到
16
当时我们期望的是
t1
t2两个线程使
some_var + 2变成
17
在这里就有了资源竞争。
相同的情况也可能发生在其它的线程间,所以出现了最后的结果小于
50的情况。
解决资源竞争
解释:
Lock 用来防止竞争条件
如果在执行一些操作之前,线程
t1获得了锁。其他的线程在
t1释放Lock之前,不会执行相同的操作
我们想要确定的是一旦线程
t1已经读取了
some_var,直到
t1完成了修改
some_var,其他的线程才可以读取
some_var
这样读取和修改
some_var成了逻辑上的原子操作。
实例3
让我们用一个例子来证明一个线程不能影响其他线程内的变量(非全局变量)。time.sleep()可以使一个线程挂起,强制线程切换发生。
print self.entries是个逻辑上的原子操作,以防打印时被其他线程打断。
我们使用了Lock(),来看下边的例子。
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