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Python-Matplotlib安装及简单使用

2014-06-19 21:48 1131 查看
在使用NumPy进行学习统计计算时是枯燥的，大量的数据令我们很头疼，所以我们需要把它图形化显示。

Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。

Matplotlib的官网地址是 http://matplotlib.org/ ，下载地址为 http://matplotlib.org/downloads.html，选择对应的版本即可安装，我选择的版本为 matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe。

由于我之前已经安装过NumPy1.8，所以安装Matplotlib后只需要安装 dateutil 和 pyparsing，win32的安装文件可以在这里找到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。
所有配套组件都安装成功后如果执行 import matplotlib.pyplot as plt 出错，请参考这篇文章http://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/18546871#comments

安装 scipy，然后把C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py
six.pyc six.pyo三个文件拷贝到C:\Python27\Lib\site-packages目录下。

01
import
numpy
as np
02
import
matplotlib.pyplot
as plt
03
04
N
=
5
05
menMeans
=
(
20
,
35
,
30
,
35
,
27
)
06
menStd
=
(
2
,
3
,
4
,
1
,
2
)
07
08
ind
=
np.arange(N)
#
the x locations for the groups
09
width
=
0.35
#
the widthof the bars
10
11
fig,
ax
=
plt.subplots()
12
rects1
=
ax.bar(ind,
menMeans,width,color
=
'r'
,
yerr
=
menStd)
13
14
womenMeans
=
(
25
,
32
,
34
,
20
,
25
)
15
womenStd
=
(
3
,
5
,
2
,
3
,
3
)
16
rects2
=
ax.bar(ind
+
width,
womenMeans,width,color
=
'y'
,
yerr
=
womenStd)
17
18
#
add some
19
ax.set_ylabel(
'Scores'
)
20
ax.set_title(
'Scores
by group and gender'
)
21
ax.set_xticks(ind
+
width)
22
ax.set_xticklabels(
(
'G1'
,
'G2'
,
'G3'
,
'G4'
,
'G5'
)
)
23
24
ax.legend(
(rects1[
0
],
rects2[
0
]),
(
'Men'
,
'Women'
)
)
25
26
def
autolabel(rects):
27
#
attach some text labels
28
for
 
rect
in
 
rects:
29
height
=
 
rect.get_height()
30
ax.text(rect.get_x()
+
rect.get_width()
/
2.
,
1.05
*
height,
'%d'
%
int
(height),
31
ha
=
'center'
,
va
=
'bottom'
)
32
33
autolabel(rects1)
34
autolabel(rects2)
35
36
plt.show()
运行上面代码，执行后如下图所示。



来自：http://my.oschina.net/bery/blog/203595

                                            

                                        

                        
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