背包问题

实验题目：背包问题

问题描述：假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2, … , wn
的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。
例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解：
（1，4，3，2）
（1，4，5）
（8，2）
（3，5，2）。
概要设计：
采用栈数据结构，利用回溯法的设计思想来解决背包问题。

首先将物品排成一列，然后顺序选取物品装入背包，假设已选取了前i件物品之后背包还没有装满，则继续选取第i+1件物品，若该件物品“太大”不能装入，则弃之而继续选取下一件，直至背包装满为止。但如果在剩余的物品中找不到合适的物品以填满背包，则说明“刚刚”装入背包的那件物品“不合适”，应将它取出“弃之一边”，继续再从“它之后”的物品中选取，如此重复，直至求得满足条件的解，或者无解。

ADT Stack {

数据对象：D＝{ ai | ai ∈ElemSet, i=1,2,...,n,

n≥0 }

数据关系：R1＝{ <ai-1, ai >| ai-1, ai∈D, i=2,...,n }

约定an 端为栈顶，a1 端为栈底。

基本操作：

InitStack(&S)

操作结果：构造一个空栈S。

DestroyStack(&S)

初始条件：栈S已存在。

操作结果：栈S被销毁。

ClearStack(&S)

初始条件：栈S已存在。

操作结果：将S清为空栈。

StackEmpty(S)

初始条件：栈S已存在。

操作结果：若栈S为空栈，则返回TRUE，否则FALSE。

StackLength(S)

初始条件：栈S已存在。

操作结果：返回S的元素个数，即栈的长度。

GetTop(S, &e)

初始条件：栈S已存在且非空。

操作结果：用e返回S的栈顶元素。

Push(&S, e)

初始条件：栈S已存在。

操作结果：插入元素e为新的栈顶元素。

Pop(&S, &e)

初始条件：栈S已存在且非空。

操作结果：删除S的栈顶元素，并用e返回其值。

} ADT Stack

源代码则省略了，书本里面有。