C# & SQL Server大数据量插入方式对比

以下内容大部分来自：

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部分内容出自互联网，实验结果为亲测。

最近自己开发一个向数据库中插入大量历史数据的函数库，需要解决一个大数据量插入的效率问题。不用分析，我知道如果采取逐条数据插入的方式，那么效率肯定很低，光是那么多循环就知道很慢了。于是乎，我找到了上篇博客，知道了BulkCopy和TVPs方式。为了更好的了解其效率，我自己动手亲测了一下效果，测试的数据库位于本机。

（1）方式1：循环插入

public static void Main(string[] args)
{
String conString = "Persist Security Info=False;User ID=sa;Password=scbj123!@#;Initial Catalog=testGR;Server=KLH-PC";
String strType = "BulkUDT";
String strTable = "BulkTestTable";
if (!CheckExistsObject(conString, strType, CheckType.isType))
{
Console.WriteLine("类型{0}不存在", strType);
if (CreateObject(conString, strType, CheckType.isType))
{
Console.WriteLine("类型{0}创建成功！", strType);
}
}

if (!CheckExistsObject(conString, strTable, CheckType.isTable))
{
Console.WriteLine("表格{0}不存在", strTable);
if (CreateObject(conString, strTable, CheckType.isTable))
{
Console.WriteLine("表格{0}创建成功！", strTable);
}
}
Console.WriteLine("==================================================");

//NormalInerst(conString);
BulkInerst(conString);
TVPsInerst(conString);

Console.ReadKey();
}

View Code
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直接看效果对比：

<1>第一次运行





<2>第二次和第三次运行





这里考虑到了SQL Server自身缓存的原因，所以进行了多次测试，不过数据量没有变。可以从上述结果中看出：TVPs方式不愧是新出的啊，一代更比一代强！