kNN:k-nearest neighbor classification(K最近邻分类算法,KNN)
2014-06-13 00:00
323 查看
K最近邻分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该算法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某个类别,则该样本也属于这个类别。
相关文章推荐
- kNN:k-nearest neighbor classification(K最近邻分类算法,KNN)
- 2_4最近邻算法kNN(k_nearest_neighbor)——datingClassTest_2_4
- 数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification
- 数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification
- 2_1最近邻算法kNN(k_nearest_neighbor)——classify0_2_1
- 数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification
- 数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification
- 数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification
- 数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification
- 数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification
- K最近邻结点算法(k-Nearest Neighbor algorithm)KNN——python简单实现
- 数据挖掘十大经典算法(八) kNN: k-nearest neighbor classification
- 数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification
- 数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification
- 数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification
- 邻近算法(k-Nearest Neighbor algorithm,k最近邻算法)
- 斯坦福CS231n项目实战(一):k最近邻(kNN)分类算法
- kNN算法:K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法
- nearest-neighbor 最近邻算法
- 在OpenCV3中实现机器学习算法之:利用最近邻算法(knn)实现手写数字分类