Apache Storm 衍生项目之2 -- Trident-ML

转载自：徽沪一郎
http://www.cnblogs.com/hseagle/p/3543784.html

楔子

或许谈起storm是大数据实时计算框架已经让你不明觉厉，如果说storm还可以跟机器学习算法(ml)有机的结合在一起，是不是更加觉着高大尚呢。trident-ml就是一个这样让人无限遐想的产品。

其实要讲trident-ml无非是要回答这样几个问题，

什么是ml
什么是trident
为什么要将trident用于ml

trident-ml的官方站点 https://github.com/pmerienne/trident-ml

什么是ml

关于什么是ML(Machine Learning）以及machine learning的常见算法有哪些，详见维基百科中的介绍，要是觉着这解释不过瘾，那就来点有料的来自princeton大学的讲义

什么是trident

这个问题在本博的系列文章中已经屡次提及并有详尽的解释。

为什么要将trident和ml绑定在一块

Machine Learning机器学习库运行在trident之上使得分析的结果更为实时的反映出来，加快了调整步骤。举个例子吧，比如在逛京东或是amazon，通过这个实时的机器学习过程，后台服务可以给客户找到更为精确的推荐产品。

有什么同类的产品么

在软件这个世界里，从来不存在什么唯一，即然有trident-ml，那么就能找到同类的产品。

谈到机器学习，你可能听说过在该领域最牛的处理语言R。到了这里，想必已经料到与trident-ml相竞争的是一个什么东东了，对那就是trident-r。

trident-r的官方地址 https://github.com/quintona/storm-r

与trident-ml相比，trident-r表现的不够活跃，略显沉闷。

总结

关于apache storm，本博已经花了相当的篇幅来聊它的里里外外。从明儿开始，换个话题聊聊了。或者是yarn,或者是linux kernel或者是server application，谁知道呢？