无限层级且乱序的树形结构数据的整理，利用HashMap减少遍历次数

我们在展示一个机构树的时候，常常会遇到这样的一个问题，查询数据的时候，是从下往上查的，但展示数据的时候，又要从下往上展示。

这时候就要把查询到的数据进行整理从而得到我们想要的结构。

举个例子。

ID	PARENT_ID	SOME_ATTRIBUTE_ID
2001	0
6292	6120	57010
6120	6115
6121	6115
6156	6121	56874
6115	2001

这是根据需求查询出的sql数据，但是它是无序的，所以很让人头疼，不知如何去处理，示意图是这样的。

我们先明确下数据结构吧。每一个节点我们使用一个Map存储内容，key-value映射如下。

key	value
ID	String
Parent_ID	String
Attribute_id	String
Children	List<Map>

children用来储存它的子节点的Map。
同时需要说明的是，我们的原始数据就是一个乱序的List<Map>，map中包含前三项内容。

最简单的办法就是有几层就遍历几次List。第一次遍历整个List，查找PID为0的节点，新建空的List放入Map中，这次遍历我们拿到2001这个节点，并把这个节点从List中清除。第二次遍历，查找PID为2001的节点，这次我们查到6115这个节点。依次类推，遍历四次，我们就按照层次结构形成了需要的数据。

但是这样效率不好，有没有办法能遍历一次就完成数据的整理工作呢？

看我把代码贴出来：

<span style="white-space:pre">		</span>List<Map> list = getList();
Map all = new HashMap();
for(int i = 0;i<list.size();i++){
Map result = list.get(i);
String parent_id = (String) result.get("PARENT_ID");
String id = (String) result.get("ID");
if(all.get(parent_id) == null){
Map temp = new HashMap();
List tempList = new ArrayList();
if(all.get(id) != null){
((Map)all.get(id)).putAll(result);
}else{
result.put("children", new ArrayList());
all.put(id, result);
}
tempList.add(all.get(id));
temp.put("children", tempList);
all.put(parent_id, temp);
}else{
if(all.get(id) == null){
result.put("children", new ArrayList());
all.put(id, result);
}else{
((Map)all.get(id)).putAll(result);
}
((List)((Map)all.get(parent_process)).get("children")).add(result);
}
}

少了遍历，就要多添加逻辑。

list是我们查询的内容，我们遍历list的时候，每拿到一条，就查看在all中，是否已经存在key为parent_id的对象，如果没有，我们再看有没有key为id的对象，如果有，它一定是作为parent_id时被建立的，所以我们把其他的内容加进去，如果没有，我们就在现有的result基础上，添加key为children的list，并把它以id为key保存在all中。同时，再新建一个以parent_id为key的对象，其中包含children为key的List，里边包含了key为id的对象。

如果以parent_id为key的对象在all中存在，那就简单了，只需要查看all中是否有以id为key的对象，有直接将其添加至parent_id为key的对象中，没有的话，建立它，再把它放进去。

逻辑上确实比较复杂，也不是很好理解。总之我们是在all中保存了所有以任何一个节点为顶节点的树，只需要遍历一遍，整个all中的东西都能被整理完成。

每次做到类似的问题的时候，都很后悔上大学的时候对acm嗤之以鼻。

其实现在还是有点嗤之以鼻。。。。我觉得这根本不叫算法啊，数学模型才叫算法啊。。。。

求醍醐灌顶！

另外本文求更优的解法，尤其是学过acm的童鞋的批评。