UFLDL部分函数用法

mean(A,1)；  将矩阵A的各列视为向量，返回一个包含每一列所有元素平均值得行向量。

mean(A,2)；  将矩阵A的各行视为向量，返回一个包含每一行所有元素平均值的列向量。

repmat(A,m,n)； 将A复制m*n块，即新的矩阵是由m*n块A平铺而成。

[U,S,V]=svd(A);   奇异值分解函数(sigular value decomposition)，U、V代表两个相互正交的矩阵，S代表一个对角矩阵， U为A的特征向量，S为A的特征值，V为U的转置。

X=diag(A,k)；     k=0时，向量A在矩阵X的主对角线上；k为正整数时，表示向量A在主对角线上方第k行；k为负整数时， 表示表示向量A在主对角线下方第k行；

scatter(x,y);      以x中的数据为横坐标，以y中数据为综坐标描绘散点图，点的形状默认使用圈；加'filled'，点的形状为实心的圆圈；scatter3(x,y,z)描绘三维图像。

randi(a,m,n);      在开区间(0，a)生成m*n型随机矩阵。

imagesc(A);      将A中的元素数值按大小转化成为不同颜色，并在坐标轴对应位置染色，值为0部分为斜线，不为0部分为蓝色背景。

cumsum(A);     返回一个和A同行同列的矩阵，矩阵中第m行第n列的元素是A中第1行到第m行所有第n列的元素之和。

bsxfun(@minus,a,b);     对a,b中的相应元素进行减操作;@rdivide则为左除操作。

round(a);          四舍五入取整，若a的小数部分为0.5，则加上0.5后向下取整。

numel(A);         返回数组中元素的总数；

cell(2,2);           创建一个空的2*2的cell矩阵；

rand(m,n);        返回一个m*n的随机矩阵；

inv(x);               求x的逆矩阵；

std(x);             求x得标准差；

legend('string1','string2',LOC)；      LOC指定图例标识框的位置；

linspace(x1,x2,N)；       x1为初始值，x2为终止值，N为元素个数，即均匀分段；

surf(X,Y,Z)；      产生矩阵Z的有色遮罩图，即三维图；

logspace(a,b,n)；   生成有n个元素的对数等分行向量，a为10的a次方，b为10的b次方；

contour(x,y,z,n)；     绘制n条等高线；

mean(a)；       求数组的平均数或平均值；

std(x,0,1)；     计算x的标准偏差,0代表除以n-1,1代表除以n；

numel(x)；      计算矩阵x中元素的个数；