聚类分析中的常见数据类型

聚类算法中两种有代表性的数据结构

（1）数据矩阵：用p个变量表示n个对象，每一行代表一个对象的p个属性值，相当于一条记录。





（2）相异度矩阵 dissimilarity matrix：存放n个对象两两之间的相异度的n*n个矩阵

其中d(i,j)表示对象i和对象j之间的相异度的数值，越相似越接近于0；反之，其值越大。显然为下三角矩阵，d(i,j) =d(j,i)