车牌识别软件简析及国内各厂家对比数据
2014-06-04 11:38
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△什么是车牌识别软件
车牌识别软件,安装在PC上即可运行。可完成进出车辆识别抓图和对进出车牌信息进行常规的统计分析,并且支持车牌信息回查,提高管理水平。
△车牌识别软件原理
车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算,其运行流程如下:
图像采集:
通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。
车牌定位:
车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。
车牌定位算法的好坏,由车牌检出率来评估,目前市面上优秀的车牌识别系统,检出率能达到99%以上。
其核心是利用车牌区域的纹理特性,进行车牌定位,常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法各有利弊,如何从复杂场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点。
字符分割:
在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。
字符识别:
对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类器就可以对字符进行识别,常用的分类算法有神经网络,SVM等。
△车牌识别软件应用领域
车牌识别软件可广泛应用于智能交通、公路卡口、停车场管理、电子警察等领域。
△国内车牌识别软件现状
一、 识别率(万张图片)比较测试结果
测试说明:
1、 本测试随机选取了10000张停车场环境下的车辆图片,其结果仅说明相关产品在停车场环境下的识别效果;
2、 本测试进行的时间为2014年4月16日,测试对象为各厂家截止该时间最新的演示软件或SDK开发包,不代表该时间后相关厂家升级过的产品;
3、 本测试所选取的产品都是国内比较有代表性的“软识别”厂商;
4、 以上测试结果数据仅对本测试适用,不足以完全说明相关产品的性能;
二、 测试结果分析
1、 由以上测试结果可以看出,国内只有火眼臻睛系统和北京文×的车牌识别产品在停车场环境下的识别率处于第一集团;
2、 识别速度上最快的是普瑞×;
3、 综合识别率最高的是火眼臻睛;
4、 北京文×在夜间模式下的识别效果略微领先于火眼臻睛,但通过有效补光,两者的夜间识别率几乎无差异。
车牌识别软件,安装在PC上即可运行。可完成进出车辆识别抓图和对进出车牌信息进行常规的统计分析,并且支持车牌信息回查,提高管理水平。
△车牌识别软件原理
车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算,其运行流程如下:
图像采集:
通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。
车牌定位:
车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。
车牌定位算法的好坏,由车牌检出率来评估,目前市面上优秀的车牌识别系统,检出率能达到99%以上。
其核心是利用车牌区域的纹理特性,进行车牌定位,常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法各有利弊,如何从复杂场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点。
字符分割:
在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。
字符识别:
对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类器就可以对字符进行识别,常用的分类算法有神经网络,SVM等。
△车牌识别软件应用领域
车牌识别软件可广泛应用于智能交通、公路卡口、停车场管理、电子警察等领域。
△国内车牌识别软件现状
一、 识别率(万张图片)比较测试结果
国内主要车牌识别产品识别率测试结果 | |||||||
厂家 | 火眼臻睛 | 亚洲视× | 北京文× | 海×致能 | 普瑞× | 厦门宸× | 深圳天×科技 |
识别率 | 98.70% | 35.70% | 95.10% | 51.10% | 47.50% | 56.80% | 45.60% |
1、 本测试随机选取了10000张停车场环境下的车辆图片,其结果仅说明相关产品在停车场环境下的识别效果;
2、 本测试进行的时间为2014年4月16日,测试对象为各厂家截止该时间最新的演示软件或SDK开发包,不代表该时间后相关厂家升级过的产品;
3、 本测试所选取的产品都是国内比较有代表性的“软识别”厂商;
4、 以上测试结果数据仅对本测试适用,不足以完全说明相关产品的性能;
二、 测试结果分析
1、 由以上测试结果可以看出,国内只有火眼臻睛系统和北京文×的车牌识别产品在停车场环境下的识别率处于第一集团;
2、 识别速度上最快的是普瑞×;
3、 综合识别率最高的是火眼臻睛;
4、 北京文×在夜间模式下的识别效果略微领先于火眼臻睛,但通过有效补光,两者的夜间识别率几乎无差异。
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