李彦宏:下个行业机会是企业级软件和新数据
2014-05-30 10:33
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5月29日消息,2014百度联盟峰会今日在黄山举行。百度CEO李彦宏在峰会上分享了对未来趋势的判断:一是新型企业级软件,解决企业从内部到外部链接的问题;二是挖掘新的有价值的慢数据,帮助发掘个性化的预测信息。
李彦宏说,“巨大机会都来自BAT不会做的领域”,这两个领域分别是:一是新型企业级软件,不仅提升企业内部效率的,更能帮助解决企业从内部到外部链接的问题;二是有价值的慢数据,不是无用的信息爆炸,而是有价值的慢数据,可以预测个性化信息的数据。
企业级软件
李彦宏认为,企业级软件并非是新东西,但未来会变得很新,会是非常大的市场。
李彦宏说,在美国企业级软件市场已经诞生了很大知名大公司,比如IBM、甲骨文、微软,但中国还没有出现大的企业级软件企业,这主要由两方面原因造成,其一是过去中国劳动力成本很低,使用企业级软件的效应并没有起来,其二是很多企业老板并不用电脑,不会用PC提升效率。
李彦宏认为,目前制约中国企业级软件发展的这两个因素正在发生改变,中国劳动力成本上升非常快,每个老板都拿着智能手机,可以随时随地的上网,自然会想到用企业级软件提升公司效率。
“大家都知道百度收购91无线,我在和91打交道过程中很吃惊,91高管的每个高管的邮件地址并不一致。”李彦宏说,后来才知道,91无线开发了自己的IM,这种IM不仅可以交流,还可以进行任务分发、考核。
李彦宏认为,企业级软件仅仅接管过去的工作还不够,新的企业级软件应该能解决更多问题,不仅是企业内部流程的问题,而且是由内部到外部的问题,这些都是过去企业级软件无法解决的问题。
有效的新数据
“现在我们收集的数据没有价值,手环收集的数据无益于健康,智能眼镜收集的数据也不知道用途在哪里;下一个机会是新数据,能帮助人类解决问题的数据。”
李彦宏说:“我们看到的很多数据都是没价值的,很多传统产业说自己的数据值钱,但是其实百度在技术上有多年积累,发现技术已经准备好,但真正想要的数据并没有,收集上来的很多数据并没有价值。”
人类进入数据爆炸的时代,但收集上来的真正有价值的数据很少。李彦宏认为:新一代的数据收集,不仅是数据工具,数据本身都会有很大的发展,而有价值的数据会关切到个人健康领域,比如刷牙的过程可以分析身体症状,能够提前获知身体将来要发生的症状。
“难度不在于发明新的硬件,而是找到什么数据是有价值的。”李彦宏说,“要去找数据,去找知识、经验、跨领域的思考能力。”
李彦宏认为:“这个领域恰恰是机会最多的。相互激励产生创新,传统产业时间更短,基础并不够牢固,企业家更加开放,结合人工智能的技术,未来若干年将是很好的前景。”
李彦宏说,“巨大机会都来自BAT不会做的领域”,这两个领域分别是:一是新型企业级软件,不仅提升企业内部效率的,更能帮助解决企业从内部到外部链接的问题;二是有价值的慢数据,不是无用的信息爆炸,而是有价值的慢数据,可以预测个性化信息的数据。
企业级软件
李彦宏认为,企业级软件并非是新东西,但未来会变得很新,会是非常大的市场。
李彦宏说,在美国企业级软件市场已经诞生了很大知名大公司,比如IBM、甲骨文、微软,但中国还没有出现大的企业级软件企业,这主要由两方面原因造成,其一是过去中国劳动力成本很低,使用企业级软件的效应并没有起来,其二是很多企业老板并不用电脑,不会用PC提升效率。
李彦宏认为,目前制约中国企业级软件发展的这两个因素正在发生改变,中国劳动力成本上升非常快,每个老板都拿着智能手机,可以随时随地的上网,自然会想到用企业级软件提升公司效率。
“大家都知道百度收购91无线,我在和91打交道过程中很吃惊,91高管的每个高管的邮件地址并不一致。”李彦宏说,后来才知道,91无线开发了自己的IM,这种IM不仅可以交流,还可以进行任务分发、考核。
李彦宏认为,企业级软件仅仅接管过去的工作还不够,新的企业级软件应该能解决更多问题,不仅是企业内部流程的问题,而且是由内部到外部的问题,这些都是过去企业级软件无法解决的问题。
有效的新数据
“现在我们收集的数据没有价值,手环收集的数据无益于健康,智能眼镜收集的数据也不知道用途在哪里;下一个机会是新数据,能帮助人类解决问题的数据。”
李彦宏说:“我们看到的很多数据都是没价值的,很多传统产业说自己的数据值钱,但是其实百度在技术上有多年积累,发现技术已经准备好,但真正想要的数据并没有,收集上来的很多数据并没有价值。”
人类进入数据爆炸的时代,但收集上来的真正有价值的数据很少。李彦宏认为:新一代的数据收集,不仅是数据工具,数据本身都会有很大的发展,而有价值的数据会关切到个人健康领域,比如刷牙的过程可以分析身体症状,能够提前获知身体将来要发生的症状。
“难度不在于发明新的硬件,而是找到什么数据是有价值的。”李彦宏说,“要去找数据,去找知识、经验、跨领域的思考能力。”
李彦宏认为:“这个领域恰恰是机会最多的。相互激励产生创新,传统产业时间更短,基础并不够牢固,企业家更加开放,结合人工智能的技术,未来若干年将是很好的前景。”
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