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ACM-DP之最大连续子序列——hdu1231

2014-05-25 10:19 363 查看



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最大连续子序列

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)

Total Submission(s): 17941    Accepted Submission(s): 7941


Problem Description

给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., 

Nj },其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个, 

例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和 

为20。 

在今年的数据结构考卷中,要求编写程序得到最大和,现在增加一个要求,即还需要输出该 

子序列的第一个和最后一个元素。

 

Input

测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占2行,第1行给出正整数K( < 10000 ),第2行给出K个整数,中间用空格分隔。当K为0时,输入结束,该用例不被处理。

 

Output

对每个测试用例,在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元 

素,中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一,则输出序号i和j最小的那个(如输入样例的第2、3组)。若所有K个元素都是负数,则定义其最大和为0,输出整个序列的首尾元素。 

 

Sample Input

6
-2 11 -4 13 -5 -2
10
-10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21
6
5 -8 3 2 5 0
1
10
3
-1 -5 -2
3
-1 0 -2
0

 

Sample Output

20 11 13
10 1 4
10 3 5
10 10 10
0 -1 -2
0 0 0

HintHint
Huge input, scanf is recommended.

 
题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1231

继续做点DP题目,这次是最大连续子序列。
这种的状态转移方程很简单,就是  dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i])
因为要输出首尾位置,所以我又建立了一个数组来存,到达当前位置的 首部。

这道题,在所有数据都为负数情况下,要求总和为0,输出整个数组首尾位置,
这个实现,可以用一个bool变量,在输入数据时,一个个判断——62MS
也可以再建立一个数组,然后sort排序一下,判断最大数是否为负数——125MS,而且有额外10000大空间消耗

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*        Author:Tree                    *
*From :http://blog.csdn.net/lttree      *
* Title : 最大连续子序列               *
*Source: hdu 1231                       *
* Hint  : dp                            *
*****************************************
****************************************/
#include <stdio.h>
int a[10001],sum[10001],pre[10001];
int main()
{
int n,i;
int Max,Max_i;
// isnegtive来判断是否所有数都小于0
bool isnegtive;
while( scanf("%d",&n)!=EOF && n)
{
isnegtive=false;
for(i=0;i<n;++i)
{
scanf("%d",&a[i]);
if( a[i]>=0 )    isnegtive=true;
}

// 如果所有数都小于0,后面不用算,直接输出
if( !isnegtive )
{
printf("0 %d %d\n",a[0],a[n-1]);
continue;
}

// 计算最大序列和
sum[0]=pre[0]=a[0];
for( i=1;i<n;++i )
{
if( sum[i-1]+a[i]>a[i] )
{
sum[i]=sum[i-1]+a[i];
pre[i]=pre[i-1];
}
else
sum[i]=pre[i]=a[i];
}

// 寻找最大子序列和,存下下标
Max=-999999;
for( i=0;i<n;++i )
{
if( sum[i]>Max )
{
Max=sum[i];
Max_i=i;
}
}

printf("%d %d %d\n",Max,pre[Max_i],a[Max_i]);
}
return 0;
}
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