【LeetCode】word break I && II

参考链接

http://www.cnblogs.com/xinsheng/p/3441044.html
http://www.cnblogs.com/xinsheng/p/3441154.html

http://blog.csdn.net/doc_sgl/article/details/12323015 递归过程中加记忆功能

http://blog.csdn.net/feliciafay/article/details/18999903

http://blog.csdn.net/a83610312/article/details/12870501 这个思路和上面的略不一样

题目描述

Word Break

 

Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.
For example, given
s = 

"leetcode"

,
dict = 

["leet", "code"]

.
Return true because 

"leetcode"

 can
be segmented as 

"leet code"

.

Word Break II

 

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.
Return all such possible sentences.
For example, given
s = 

"catsanddog"

,
dict = 

["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]

.
A solution is 

["cats and dog",
"cat sand dog"]

.

题目分析

思路:

1. DFS 搜索会 TLE

2. 改用 DP, 思路与 word palindrome 一样, iteration based dp 

3. bool dp[i] 表示从 i...s.size() 是否匹配

总结:

1. DP 解法中, 设置 dp[s.size()] = true 相当于初始条件

代码示例

class Solution {
public:
bool dp[1000];
bool wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {
memset(dp, false, sizeof(dp));
if(s.size() == 0 )
return true;
dp[s.size()] = true;
for(int i = s.size()-1; i >= 0; i --) {
int len1 = s.size() - i;
for(unordered_set<string>::iterator it_set = dict.begin(); it_set != dict.end(); it_set++) {
int len2 = it_set->size();
if(len1 >= len2 && dp[i] == false) {
if(dp[i+len2] && s.substr(i, len2)==*it_set) {
dp[i] = true;
break;
}
}
}
}
return dp[0];
}
};

上面那个示例是遍历字典进行匹配。复杂度为O（s.size*dict.size）

下面的是先取子串再去字典中匹配。

class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {
//bool wordBreak(string s, set<string> &dict) {
vector<bool> dp(s.size()+1,false);
dp[0] = true;
for(int i = 1;i<=s.size();i++)
{
if(dp[i-1])
{
int idx = i-1;
for(int j = idx;j<s.size();j++)
{
string str = s.substr(idx,j-idx+1);
if(dict.find(str) != dict.end())
dp[j+1] = true;
}
}
}
return dp[s.size()];
}
};

思路:

1. dp + 打印路径

2. dfs + 打印路径 是非常直接的, 设置一个全局变量记录当前路径, 当 dfs 到最后一步时输出该全局变量即可. 实现时要注意全局变量的 do 和 undo 操作. word break 使用 dfs 搜索超时了, 我就没用 dfs + 打印路径的方法来求解 word break II

3. word break II 是在前一题的基础上加上路径打印即可. 我仍然使用了上一题的代码, 稍作修改. 加上了一个 vector<string> record[1000], 这个变量记录可以使 dp[i] 为 true 的单词. 最后用一个 dfs 把这些单词摘下来组成句子

总结:

1. 第一次做 dp + 打印路径. 以前总是用搜索+打印路径来做类似的题目

2. 明显的搜索问题应当优先考虑 DP 解法
class Solution {
public:
//vector<string> wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {
vector<string> wordBreak(string s, set<string> &dict) {
int size = s.size();
vector<string> ret;
vector<vector<string> > vec(size,vector<string>());
vector<bool> dp(s.size()+1,false);

//printf("%d\n",vec.size());

dp[0] = true;
for(int i = 1;i<=s.size();i++)
{
//printf("%d-%d\n",i-1,(int)dp[i-1]);
if(dp[i-1])
{
int idx = i-1;
for(int j = idx;j<s.size();j++)
{
string str = s.substr(idx,j-idx+1);
if(dict.find(str) != dict.end())
{
dp[j+1] = true;
vec[idx].push_back(str);//////////////////////////////
}
}
}
}
//printf("%d-%d\n",s.size(),(int)dp[s.size()]);
if(dp[s.size()])
{
string tmp;
DFS(ret,vec,0,"",s);
}

return ret;
}
void DFS(vector<string> &ret,vector<vector<string> > &vec,int idx,string tmp,const string &s)//tmp不能使用引用
{
//printf("idx = %d-------------%d\n",idx,s.size());
if(idx == s.size())
{
//cout<<"tmp = "<<tmp<<endl;
tmp.erase(tmp.size()-1,1);//去除最后一个空格
//cout<<"tmp = "<<tmp<<endl;
ret.push_back(tmp);///////////////////tmp不能使用引用
return;
}
else if(idx > s.size())
return;

for(int i = 0;i<vec[idx].size();i++)
{
//cout<<vec[idx][i]<<endl;
int len = vec[idx][i].size();
tmp = tmp + vec[idx][i] + " ";
DFS(ret,vec,idx+len,tmp,s);
tmp.erase(tmp.size()-len-1,len+1);
}
}
};

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