[leetcode]Minimum Window Substring

Minimum Window Substring

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).
For example,

S =

"ADOBECODEBANC"

T =

"ABC"

Minimum window is

"BANC"

.
Note:

If there is no such window in S that covers all characters in T, return the emtpy string

""

.
If there are multiple such windows, you are guaranteed that there will always be only one unique minimum window in S.
解题思路：模拟TCP的滑动窗口协议，用两个哈希表记录窗口中的字符个数，其中一个作为标量记录目标串中字符的出现个数，
另一个作为变量记录当前源串中收集到的目标串上的字符个数，当且仅当第二个收集哈希表的有效字符个数与目标串的长度一致时，
就是一个有效窗口，计算其大小，重要的是要收缩其前端的开始下标，直到记录个数第一次小于目标串长度，然后继续扩展窗口大小
算法最大的时间复杂度O(n) 最多两次扫描

class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
size_t n = s.size(); //源串长
size_t m = t.size(); //目标串长
//用来记录当前源串中所含目标串字符的个数，当且仅当于目标串相等时为一个有效窗口
int cnt = 0;
int start = 0; //起始下标
int minStart = n; //最小窗口的起始下标
int minWin = n; //最小窗口大小

int stable[256]; //源串中的字符记数表
int ttable[256]; //目标串中字符的记数表
//初始化
for(size_t j = 0; j < 256; j++){
stable[j] = 0; ttable[j] = 0;
}
//统计t中各个字符的出现次数
for(size_t j = 0; j < m; j++){
ttable[t[j]]++;
}
//窗口滑动
size_t i;
//初始化有效的起始下标
for(i = 0; i < n; i++){
if(ttable[s[i]] != 0){
start = i;
break;
}
}
for(; i < n; i++){
if(ttable[s[i]] != 0){
//统计源串字符在目标串中的个数，目标字符没有达到要求就继续统计
if(stable[s[i]] < ttable[s[i]]){
cnt++;
}
stable[s[i]]++;
}
if(cnt == m){ //有效窗口出现
//找出最小边界开始的地方，BBBBBA   BA
//收缩窗口
while(start < i){
if(ttable[s[start]] != 0 && cnt == m){
if(stable[s[start]] == ttable[s[start]]){
break;
}
//一定是stable[s[start]] < ttable[s[start]]的地方
stable[s[start]]--;
}
start++;
}
int tWin = i - start + 1;
if(tWin <= minWin){ //计算最小窗口，并保留最小开始小标
minStart = start;
minWin = tWin;
}
//收缩窗口
while(start < i){
if(ttable[s[start]] != 0 && cnt == m){
if(stable[s[start]] == ttable[s[start]]){
cnt--;
}
stable[s[start]]--;
}
start++;
if(ttable[s[start]] != 0 || start >= i) break;
}
}
}
if(minStart == n) return "";

return string(s, minStart, minWin);
}
};