【读书笔记】学习OpenCV（中文版）第五章

1，平滑处理

又称之为模糊处理，是一项简单并且使用频率很高的图像处理方法。最常见的时用来减少图像上噪声或失真。目前OpenCV可以提供5种不同的平滑操作方法，所有操作都是由cvSmooth函数实现，该函数可以将用户所期望的平滑方式作为参数。不是所有的模糊操作的输入和结果图片类型相同。

中值过滤器将中心像素的正方形邻域内的每个像素值用中间像素值替换。它可以处理单通道，三通道或者四通道8位图像。

Caussian filter不是最快的，但是是最有用的滤波器。高斯滤波用卷积核与输入图像的每个点进行卷积。

高斯滤波的OpenCV的实现还为几个常见的核提供了更高效的性能优化。

双边滤波是边缘保留滤波的图像分析方法。

2，图像形态学

基本转换是膨胀与腐蚀，它们能实现多功能：如消除噪声，分割出独立的图像元素以及在图像中连接相邻元素。

膨胀是指将一些图像与核进行卷积。核可以视为模板或掩码，膨胀是求局部最大的操作。腐蚀是膨胀的反操作。求局部最小的操作。

使用cvErode和cvDilate函数实现上述变换。腐蚀操作通常是用来消除图像中“斑点”噪声的。