Python中常见的集合内建函数

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一、集合类型方法

方法名称	操作
s.issubset(t)	如果s是t的子集，则返回True，否则返回False
s.issuperset(t)	如果s是t的超集，则返回True，否则返回False
s.union(t)	返回一个新集合，该集合是s和t的并集
s.intersection(t)	返回一个新集合，该集合是s和t的交集
s.difference(t)	返回一个新集合，该集合是s的成员，但不是t的成员
s.symmetric_difference(t)	返回一个新集合，该集合是s或t的成员，但不是s和t共有的成员
s.copy()	返回一个新集合，它是集合s的浅复制

>>> s = set('cheeseshop')
>>> t = set('bookshop')
>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])
>>> t
set(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> s.issubset(t)
False
>>> s.issuperset(t)
False
>>> s.union(t)
set(['c', 'b', 'e', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> s.intersection(t)
set(['h', 's', 'o', 'p'])
>>> s.difference(t)
set(['c', 'e'])
>>> s.symmetric_difference(t)
set(['b', 'e', 'k', 'c'])
>>> s.copy()
set(['p', 'c', 'e', 'h', 's', 'o'])

二、可变集合类型的方法

1、s.update(t)——用t中的元素修改s，即s现在包含s或t的成员。

>>> s.update(t)
>>> s
set(['c', 'b', 'e', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])

2、s.intersection_update(t)——s中的成员是共同属于s和t中的元素。

>>> s = set('cheeseshop')
>>> t = set('bookshop')
>>> s.intersection_update(t)
>>> s
set(['h', 's', 'o', 'p'])

3、s.difference_update(t)——s中的成员是属于s但不包含在t中的元素。

>>> s = set('cheeseshop')
>>> t = set('bookshop')
>>> s.difference_update(t)
>>> s
set(['c', 'e'])

4、s.symmetric_difference_update(t)——s中的成员更新为那些包含在s或t中，但不是s和t共有的元素。

>>> s = set('cheeseshop')
>>> t = set('bookshop')
>>> s.symmetric_difference_update(t)
>>> s
set(['c', 'b', 'e', 'k'])

5、s.add(obj)——在集合s中添加对象obj。

>>> s.add('o')
>>> s
set(['c', 'b', 'e', 'k', 'o'])

6、s.remove(obj)——从集合s中删除对象obj，如果obj不是集合s中的元素（obj not in s），将引发KeyError。

<p>>>> s.remove('b')
>>> s
set(['c', 'e', 'k', 'o'])
>>> s.remove('a')</p><p>Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#53>", line 1, in <module>
    s.remove('a')
KeyError: 'a'
</p>

7、s.discard(obj)——如果obj是集合s中的元素，从集合s中删除对象obj。

>>> s.discard('a')
>>> s
set(['c', 'e', 'k', 'o'])
>>> s.discard('e')
>>> s
set(['c', 'k', 'o'])

8、s.pop()——删除集合是中的任意一个对象，并返回它。

>>> s.pop()
'c'
>>> s
set(['k', 'o'])

9、s.clear()——删除集合s中的所有元素。

>>> s.clear()
>>> s
set([])