MATLAB SVM Toolbox 使用

工具箱下载：http://www.isis.ecs.soton.ac.uk/resources/svminfo/

解压后打开目录至：\svm\Optimiser

在Matlab命令窗口输入：mex -v qp.c pr_loqo.c

在Optimiser文件夹下生成一个文件qp.mexw32

把qp.mexw32重命名为qp.dll并替换掉SVM根目录下的qp.dll

把当前目录设置为SVM，即可执行SVC函数

%SVC Support Vector Classification

%

% Usage: [nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C)

%

% Parameters: X - Training inputs
% Y - Training targets

% ker - kernel function

% C - upper bound (non-separable case)

% nsv - number of support vectors

% alpha - Lagrange Multipliers

% b0 - bias term

%

% Author: Steve Gunn (srg@ecs.soton.ac.uk)