mysql-explain 展示的各种信息的解释
2014-05-15 20:42
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ID:Query Optimizer所选定的执行计划中查询的序列号;
Select_type:所使用的查询类型,主要有以下这几种查询类型
DEPENDENT SUBQUERY:子查询中内层的第一个SELECT,依赖于外部查询的结果集;
DEPENDENT UNION:子查询中的UNION,且为UNION中从第二个SELECT开始的后面所有SELECT,同样依赖于外部查询的结果集;
PRIMARY:子查询中的最外层查询,注意并不是主键查询;
SIMPLE:除子查询或者UNION之外的其他查询;
SUBQUERY:子查询内层查询的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询结果集;
UNCACHEABLE SUBQUERY:结果集无法缓存的子查询;
UNION:UNION语句中第二个SELECT开始的后面所有SELECT,第一个SELECT为PRIMARY
UNIONRESULT:UNION中的合并结果;
Table:显示这一步所访问的数据库中的表的名称;
Type:告诉我们对表所使用的访问方式,主要包含如下集中类型;
all:全表扫描
const:读常量,且最多只会有一条记录匹配,由于是常量,所以实际上只需要读一次;
eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或者唯一键索引来访问
fulltext:
index:全索引扫描;
index_merge:查询中同时使用两个(或更多)索引,然后对索引结果进行merge之后再读取表数据;
index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合),但不是一个
主键或者唯一索引;
rang:索引范围扫描;
ref:Join语句中被驱动表索引引用查询;
ref_or_null:与ref的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询
system:系统表,表中只有一行数据;
unique_subquery:子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束
Possible_keys:该查询可以利用的索引.如果没有任何索引可以使用,就会显示成null,这一项内容对于优化时候索引的调整非常重要;
Key:MySQLQueryOptimizer从possible_keys中所选择使用的索引;
Key_len:被选中使用索引的索引键长度;
Ref:列出是通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是join)来过滤(通过key)的;
Rows:MySQLQueryOptimizer通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数;
Extra:查询中每一步实现的额外细节信息,主要可能会是以下内容:
Distinct:查找distinct值,所以当mysql找到了第一条匹配的结果后,将停止该值的查询而转为后面其他值的查询;
Full scan on NULL key:子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问null值的使用使用;
Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果;
No tables:Query 语句中使用 FROM DUAL 或者不包含任何 FROM 子句;
Not exists:在某些左连接中MySQL Query Optimizer所通过改变原有Query的组成而使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数;
Range checked for each record(indexmap:N):通过MySQL官方手册的描述,当MySQL Query Optimizer没有发现好的可以使用的索引的时候,如果发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合,MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。
Select tables optimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的时候,MySQL Query Optimizer会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然,前提是在Query中不能有GROUP BY操作。如使用MIN()或者MAX()的时候;
Using filesort:当我们的Query中包含ORDER BY操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer不得不选择相应的排序算法来实现。
Using index:所需要的数据只需要在Index 即可全部获得而不需要再到表中取数据;
Using index for group-by:数据访问和Using index 一样,所需数据只需要读取索引即可,而当Query中使用了
GROUP BY或者DISTINCT子句的时候,如果分组字段也在索引中,Extra中的信息就会是Using indexfor group-by;
Using temporary:当MySQL在某些操作中必须使用临时表的时候,在Extra信息中就会出现Using temporary。主要常见于GROUP BY和ORDER BY等操作中。
Using where:如果我们不是读取表的所有数据,或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据,则会出现Using where信息;
Using where with pushed condition:这是一个仅仅在NDBCluster存储引擎中才会出现的信息,而且还需要通过打开Condition Pushdown优化功能才可能会被使用。控制参数为engine_condition_pushdown
Select_type:所使用的查询类型,主要有以下这几种查询类型
DEPENDENT SUBQUERY:子查询中内层的第一个SELECT,依赖于外部查询的结果集;
DEPENDENT UNION:子查询中的UNION,且为UNION中从第二个SELECT开始的后面所有SELECT,同样依赖于外部查询的结果集;
PRIMARY:子查询中的最外层查询,注意并不是主键查询;
SIMPLE:除子查询或者UNION之外的其他查询;
SUBQUERY:子查询内层查询的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询结果集;
UNCACHEABLE SUBQUERY:结果集无法缓存的子查询;
UNION:UNION语句中第二个SELECT开始的后面所有SELECT,第一个SELECT为PRIMARY
UNIONRESULT:UNION中的合并结果;
Table:显示这一步所访问的数据库中的表的名称;
Type:告诉我们对表所使用的访问方式,主要包含如下集中类型;
all:全表扫描
const:读常量,且最多只会有一条记录匹配,由于是常量,所以实际上只需要读一次;
eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或者唯一键索引来访问
fulltext:
index:全索引扫描;
index_merge:查询中同时使用两个(或更多)索引,然后对索引结果进行merge之后再读取表数据;
index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合),但不是一个
主键或者唯一索引;
rang:索引范围扫描;
ref:Join语句中被驱动表索引引用查询;
ref_or_null:与ref的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询
system:系统表,表中只有一行数据;
unique_subquery:子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束
Possible_keys:该查询可以利用的索引.如果没有任何索引可以使用,就会显示成null,这一项内容对于优化时候索引的调整非常重要;
Key:MySQLQueryOptimizer从possible_keys中所选择使用的索引;
Key_len:被选中使用索引的索引键长度;
Ref:列出是通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是join)来过滤(通过key)的;
Rows:MySQLQueryOptimizer通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数;
Extra:查询中每一步实现的额外细节信息,主要可能会是以下内容:
Distinct:查找distinct值,所以当mysql找到了第一条匹配的结果后,将停止该值的查询而转为后面其他值的查询;
Full scan on NULL key:子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问null值的使用使用;
Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果;
No tables:Query 语句中使用 FROM DUAL 或者不包含任何 FROM 子句;
Not exists:在某些左连接中MySQL Query Optimizer所通过改变原有Query的组成而使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数;
Range checked for each record(indexmap:N):通过MySQL官方手册的描述,当MySQL Query Optimizer没有发现好的可以使用的索引的时候,如果发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合,MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。
Select tables optimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的时候,MySQL Query Optimizer会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然,前提是在Query中不能有GROUP BY操作。如使用MIN()或者MAX()的时候;
Using filesort:当我们的Query中包含ORDER BY操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer不得不选择相应的排序算法来实现。
Using index:所需要的数据只需要在Index 即可全部获得而不需要再到表中取数据;
Using index for group-by:数据访问和Using index 一样,所需数据只需要读取索引即可,而当Query中使用了
GROUP BY或者DISTINCT子句的时候,如果分组字段也在索引中,Extra中的信息就会是Using indexfor group-by;
Using temporary:当MySQL在某些操作中必须使用临时表的时候,在Extra信息中就会出现Using temporary。主要常见于GROUP BY和ORDER BY等操作中。
Using where:如果我们不是读取表的所有数据,或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据,则会出现Using where信息;
Using where with pushed condition:这是一个仅仅在NDBCluster存储引擎中才会出现的信息,而且还需要通过打开Condition Pushdown优化功能才可能会被使用。控制参数为engine_condition_pushdown
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