LeetCode: Single Number II
2014-05-08 00:00
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Given an array of integers, every element appears three times except for one. Find that single one.
Note: Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using
extra memory?
本题和上一题 Single Number 考察的是位运算。
方法 1:创建一个长度为 sizeof(int) 的数组 count[sizeof(int)],count[i] 表示在在 i 位出现的 1 的次数。如果 count[i] 是 3 的整数倍,则忽略;否则就把该位取出来组成答案。
方法 2:用 one 记录到当前处理的元素为止,二进制 1 出现“1 次”(mod 3 之后的 1)的有哪些二进制位;用 two 记录到当前计算的变量为止,二进制 1 出现“2 次” (mod 3 之后的 2)的有哪些二进制位。当 one 和 two 中的某一位同时为 1 时表示该二进制位上 1 出现了 3 次,此时需要清零。即用二进制模拟三进制运算。最终 one 记录的是最终结果。
方法 1,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)
方法 2,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)
Note: Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using
extra memory?
本题和上一题 Single Number 考察的是位运算。
方法 1:创建一个长度为 sizeof(int) 的数组 count[sizeof(int)],count[i] 表示在在 i 位出现的 1 的次数。如果 count[i] 是 3 的整数倍,则忽略;否则就把该位取出来组成答案。
方法 2:用 one 记录到当前处理的元素为止,二进制 1 出现“1 次”(mod 3 之后的 1)的有哪些二进制位;用 two 记录到当前计算的变量为止,二进制 1 出现“2 次” (mod 3 之后的 2)的有哪些二进制位。当 one 和 two 中的某一位同时为 1 时表示该二进制位上 1 出现了 3 次,此时需要清零。即用二进制模拟三进制运算。最终 one 记录的是最终结果。
方法 1,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)
// LeetCode, Single Number II // 方法 1,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1) class Solution { public: int singleNumber(int A[], int n) { const int W = sizeof(int) * 8; // 一个整数的 bit 数,即整数字长 int count[W]; // count[i] 表示在在 i 位出现的 1 的次数 fill_n(&count[0], W, 0); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < W; j++) { count[j] += (A[i] >> j) & 1; count[j] %= 3; } } int result = 0; for (int i = 0; i < W; i++) { result += (count[i] << i); } return result; } };
方法 2,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)
// LeetCode, Single Number II // 方法 2,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1) class Solution { public: int singleNumber(int A[], int n) { int one = 0, two = 0, three = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { two |= (one & A[i]); one ^= A[i]; three = ~(one & two); one &= three; two &= three; } return one; } };
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