SIFT算法的c++实现（VS2010+OpenCV2.3.1）

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Sift算法的c++实现代码，使用OpenCV中提供的sift类库，OpenCV2.3.1在VS2010中的配置参见日志Opencv2.3.1在VS2008和VS2010平台上安装配置图解。

方法一：

建立一个控制台应用程序代码如下：

#include "stdafx.h"

#include "highgui.h"

#include "features2d/features2d.hpp"

#include <iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

void _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

Mat input1=imread("image1.jpg",1);

Mat input2=imread("image2.jpg",1);

SiftFeatureDetector detector;

vector<KeyPoint> keypoint1,keypoint2;

detector.detect(input1,keypoint1);

Mat output1;

drawKeypoints(input1,keypoint1,output1);

imshow("sift_result1.jpg",output1);

imwrite("sift_result1.jpg",output1);

Mat output2;

SiftDescriptorExtractor extractor;

Mat descriptor1,descriptor2;

BruteForceMatcher<L2<float>> matcher;

vector<DMatch> matches;

Mat img_matches;

detector.detect(input2,keypoint2);

drawKeypoints(input2,keypoint2,output2);

imshow("sift_result2.jpg",output2);

imwrite("sift_result2.jpg",output2);

extractor.compute(input1,keypoint1,descriptor1);

extractor.compute(input2,keypoint2,descriptor2);

matcher.match(descriptor1,descriptor2,matches);

drawMatches(input1,keypoint1,input2,keypoint2,matches,img_matches);

imshow("matches",img_matches);

imwrite("matches.jpg",img_matches);

waitKey();

}

运行结果如下图：







方法二：
如果只关注特征点的检测，也可以使用下面代码

#include "stdafx.h"

#include "highgui.h"

#include "features2d/features2d.hpp"

#include <iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

void _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

Mat image=imread("test.bmp");

Mat iamgeGray=imread("test.bmp",0);

Mat descriptors;

vector<KeyPoint> keypoints;

SiftFeatureDetector sift2(0.06f,10.0);

sift2.detect(iamgeGray,keypoints);

drawKeypoints(image,keypoints,image,Scalar(255,0,255));

imshow("test",image);

waitKey();

}

运行效果如下：



提示： 如果出现没有找到tbb_debug.dll错误，修改方法如下：
1、将OpenCV安装路径D:\Program Files\opencv2.3.1\build\common\tbb\ia32\vc10下的tbb.dll复制一份并重命名为tbb_debug.dll
2、将上面得到的tbb_debug.dll拷贝到 安装路径D:\Program
Files\opencv2.3.1\build\ x86\vc10\bin 目录下即可。