您的位置:首页 > 其它

金明的预算方案 ----较复杂的01经典背包(值得研究)

2014-05-03 16:25 225 查看


题目描述 Description

金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:

主件
附件
电脑
打印机,扫描仪
书柜
图书
书桌
台灯,文具
工作椅

如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数1~5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是10元的整数倍)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为j1,j2,……,jk,则所求的总和为:

v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+ …+v[jk]*w[jk]。(其中*为乘号)

请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。


输入描述 Input Description

第1行,为两个正整数,用一个空格隔开:

N m

(其中N(<32000)表示总钱数,m(<60)为希望购买物品的个数。)

从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有3个非负整数

v p q

(其中v表示该物品的价格(v<10000),p表示该物品的重要度(1~5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0,表示该物品为附件,q是所属主件的编号)


输出描述 Output Description

只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<200000)


样例输入 Sample Input

1000 5

800 2 0

400 5 1

300 5 1

400 3 0

500 2 0


样例输出 Sample Output

2200

解题分析:

此题我第一次看到以为就是简单的01背包或者多维背包,后来做了几次都是WA,才静下心来好好审题,对于此题的一个研究点是,到底买的是主件还是附件,如果是主件,还买接下来的几个附件了,0个?1个?2个?(这里还好题里给出最多的是两个)如果是附件就得买相应的主件。

因此,此处多了几个条件:

W1=v[i] (只买主件)

W2=v[i]+v[q1[i]] (买主件和第一个附件)

W3=v[i]+v[q2[i]] (买主件和第二个附件)

W4=v[i]+v[q1[i]]+v[q2[i]] (买主件和那两个附件)

然后

在动态转移方程的时候有一点是注意这里不是单一的dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);

此处是重要度和价格的成绩。

因此此题的乘积相当于原背包的价值量,适当的更改就好。

代码如下:

#include<cstdio>

#include<iostream>

#include<cstring>

#define MAXN 3300

using namespace std;

int i, j, k;

int dp[MAXN];

int v[70], w[70], q[70];

int c[70][3], tw[5], tv[5], cnt;

int N, m;

void pack(int i) //此处是捆绑函数,就是main函数中判断是主件的情况进入此函数

{

if(c[i][0] == 0) //是否买一个附件,下面以此类推

{

tv[1] = v[i]; //此处买的价格进行替换,下面以此类推,如果买多个就把价钱加起来

tw[1] = v[i] * w[i]; //此处为所说的重要度与价钱的乘积,下面以此类推

cnt = 1; //此处为一共买几个的个数,下面以此类推

}

else if(c[i][0] == 1) //是否买两个附件

{

tv[1] = v[i];

tw[1] = v[i] * w[i];

tv[2] = v[i] + v[c[i][1]];

tw[2] = v[i] * w[i] + v[c[i][1]] * w[c[i][1]];

cnt = 2;

}

else //是否买三个主件

{

tv[1] = v[i];

tw[1] = v[i] * w[i];

tv[2] = v[i] + v[c[i][1]];

tw[2] = v[i] * w[i] + v[c[i][1]] * w[c[i][1]];

tv[3] = v[i] + v[c[i][2]];

tw[3] = v[i] * w[i] + v[c[i][2]] * w[c[i][2]];

tv[4] = v[i] + v[c[i][1]] + v[c[i][2]];

tw[4] = v[i] * w[i] + v[c[i][1]] * w[c[i][1]] + v[c[i][2]] * w[c[i][2]];

cnt = 4;

}

}

int main()

{

scanf("%d%d",&N,&m); //输入两个数,N总的钱数,m,总的物品个数

memset(c,0,sizeof(c)); //对c数组进行都为0的初始化

for(i = 1; i <= m; i++)

{

scanf("%d%d%d",&v[i],&w[i],&q[i]); //依次输入每组的价格,重要度,主件还是附件

if(q[i]) //if(q[i]>0则为附件,q[i]=0为主件,

//if()语句中如果()中的语句>0则成立,如果=0则不成立)

c[q[i]][++c[q[i]][0]] = i;

}

memset(dp, 0, sizeof(dp)); //将dp做赋值为0的初始化

for(i = 1; i <= m; i++)

{

if(q[i])

continue; //此处同上

pack(i); //如果买的是主件则进入附件捆绑函数进行判断

//状态转移方程01背包

for(j = N; j >= v[i]; j--)

{

for(k = 1; k <= cnt; k++) //cnt代表一共买多少个东西

{

if(j >= tv[k])

dp[j] = max(dp[j], dp[j-tv[k]] + tw[k]); //此处用tw[k]每件的价钱与重要度的成绩,替换经典转换方程中的value[];

}

}

}

cout<<dp
;

return 0;

}
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: