我的编程之路(七) 回校所感——工作与考研
2014-05-01 11:00
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1. hadoop
去年暑假学习了lucene,继而了解了heritrix、solr、nutch、compass等一系列开源框架及技术,去年12月份上班以来,一直没有加过班,工作也一直很轻松,每次回到宿舍闲着也是闲着,画画总觉得缺少了动力,偶尔只是画了几张猫来代替我,那时有一个感觉j2ee的企业级应用太过于软件化,想了解更多互联网方面的知识点,而互联网的一个很大的平台,而且这几年很流行大数据、云计算,所以自己找寻了不少hadoop相关的视频,开始了自己的hadoop学习,又由于hadoop一般都是搭建于linux服务上,自己以前也安装过虚拟机,装过redhat5,所以按照教学视频学习了起来。
按照视频搭建过hadoop的伪分布模式,知道了HDFS的系统结构和MapReduce的原理,也继而安装配置了hbase、hive、pig等相关应用,在这个过程中不断地回顾以前自学的linux相关知识与命令。也看了一些案例:mapreduce处理气象数据集、数据筛选、倒排索引、网站访问日志的处理、KPI指标设计、数据去重、统计分布概率、垃圾邮件处理、基站数据的分析···第一次了解了r语音、协同过滤、聚类、贝叶斯分类器、推荐系统等等。
2[b]. 数据挖掘与[b][b]推荐系统[/b][/b][/b]
[b][/b] 当看到有关推荐系统的介绍和一些案例时,根据视频的学习,渐渐地发现视频可以很好地入门,了解相关的概念,更是知道了数据挖掘这一领域,但是想要进一步的学习与研究,就少不了书籍了,于是我喜欢上了买书、看书。《hadoop权威指南》、《数据挖掘概念与技术》、《大数据时代》、《智能web算法》、《大话数据挖掘》,自己也在慢慢读这些书,但是每一位编程爱好者都知道,最好的学习方法莫过于在实战中学习了,对于大数据方面的基础就是数据的获取,也许冥冥中自有安排,之前学习搜索引擎相关知识,就是为了给我数据挖掘打下基础,即便如此,这些数据还是不规范、没有实际可操作性的,所以数据源的获取是一大瓶颈,再者,数据挖掘的核心就是算法,所以对于一个普通二本出来的应届毕业生,在数据挖掘领域的算法基础台阶是对于我来说是比较高的,虽然mahout有封装,但是想要对数据挖掘有研究、尤其是更远的发展,自己相应的算法基础是要打牢的,这就让我想到了自己是否要考研的问题。[b]
[/b]
3. [b]考研与工作[/b]
相信很多人对于这个问题都有过纠结,尤其是对于大学期间学习成绩比较优异的同学,我以前有考虑过考研。
当时高考成绩出来那一刻,我不想再复读,因为我当时的我认为只要自己好好干,普通的大学照样可以出来不普通的人,家里人都说到时考研,我们也都是只是听别人说谁谁谁家的孩子考研出来了现在怎么样,所以认为考研很厉害,所以对于刚进大学的我来说有坚定这么一个信念:考研!到了大三,和实验班的同学一起去听了几场考研课,渐渐地,自己有了自己的想法和主见,我认为对于我们搞技术的来说,主要是做出来相关的应用,实践出真知,况且当时的想法是和自己的见识有很大的关系的,另一方面,自己年纪不小了,也改为家里分担一些了,但是现在我不后悔自己当初作出的选择,虽然我渐渐知道高学历的门槛不一样、高学历的台阶不一样、高学历被人对待的态度不一样(尤其是国企),虽然看到以前的同学现在很多都考上了很好的学校、即将踏上他们的研究生之路,虽然知道可能以后他们会比我们走的更远,但是我不后悔,因为每个人的情况不一样,每个人的追求不一样,我们都不是为自己而活,我们男人生下来肩上就有重担,现在必须由我去抗。况且如果有需要,我工作后可以去考研,我只想证明,我自己选择的路,我会坚定地走下去,一切的一切只为了以后可以选择自己想要的、自己所爱的,不至于像我的23岁那般无能为力······
回校两天办三方,和几个同学小聚了一下,他们都考上了研究生,不知道怎么了,那时的我竟然会感到一点点的有隔阂······
人是慢慢会变的,其实想想大家选择了不同的道路,可能以后就没了共同的话题,以后的我可能会觉得他们理想主义,以后的他们可能会觉得我太世俗,至少,现在的我是一个理想主义者,无论对于生活、对于工作、对于亲情、友情还是爱情···
去年暑假学习了lucene,继而了解了heritrix、solr、nutch、compass等一系列开源框架及技术,去年12月份上班以来,一直没有加过班,工作也一直很轻松,每次回到宿舍闲着也是闲着,画画总觉得缺少了动力,偶尔只是画了几张猫来代替我,那时有一个感觉j2ee的企业级应用太过于软件化,想了解更多互联网方面的知识点,而互联网的一个很大的平台,而且这几年很流行大数据、云计算,所以自己找寻了不少hadoop相关的视频,开始了自己的hadoop学习,又由于hadoop一般都是搭建于linux服务上,自己以前也安装过虚拟机,装过redhat5,所以按照教学视频学习了起来。
按照视频搭建过hadoop的伪分布模式,知道了HDFS的系统结构和MapReduce的原理,也继而安装配置了hbase、hive、pig等相关应用,在这个过程中不断地回顾以前自学的linux相关知识与命令。也看了一些案例:mapreduce处理气象数据集、数据筛选、倒排索引、网站访问日志的处理、KPI指标设计、数据去重、统计分布概率、垃圾邮件处理、基站数据的分析···第一次了解了r语音、协同过滤、聚类、贝叶斯分类器、推荐系统等等。
2[b]. 数据挖掘与[b][b]推荐系统[/b][/b][/b]
[b][/b] 当看到有关推荐系统的介绍和一些案例时,根据视频的学习,渐渐地发现视频可以很好地入门,了解相关的概念,更是知道了数据挖掘这一领域,但是想要进一步的学习与研究,就少不了书籍了,于是我喜欢上了买书、看书。《hadoop权威指南》、《数据挖掘概念与技术》、《大数据时代》、《智能web算法》、《大话数据挖掘》,自己也在慢慢读这些书,但是每一位编程爱好者都知道,最好的学习方法莫过于在实战中学习了,对于大数据方面的基础就是数据的获取,也许冥冥中自有安排,之前学习搜索引擎相关知识,就是为了给我数据挖掘打下基础,即便如此,这些数据还是不规范、没有实际可操作性的,所以数据源的获取是一大瓶颈,再者,数据挖掘的核心就是算法,所以对于一个普通二本出来的应届毕业生,在数据挖掘领域的算法基础台阶是对于我来说是比较高的,虽然mahout有封装,但是想要对数据挖掘有研究、尤其是更远的发展,自己相应的算法基础是要打牢的,这就让我想到了自己是否要考研的问题。[b]
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3. [b]考研与工作[/b]
相信很多人对于这个问题都有过纠结,尤其是对于大学期间学习成绩比较优异的同学,我以前有考虑过考研。
当时高考成绩出来那一刻,我不想再复读,因为我当时的我认为只要自己好好干,普通的大学照样可以出来不普通的人,家里人都说到时考研,我们也都是只是听别人说谁谁谁家的孩子考研出来了现在怎么样,所以认为考研很厉害,所以对于刚进大学的我来说有坚定这么一个信念:考研!到了大三,和实验班的同学一起去听了几场考研课,渐渐地,自己有了自己的想法和主见,我认为对于我们搞技术的来说,主要是做出来相关的应用,实践出真知,况且当时的想法是和自己的见识有很大的关系的,另一方面,自己年纪不小了,也改为家里分担一些了,但是现在我不后悔自己当初作出的选择,虽然我渐渐知道高学历的门槛不一样、高学历的台阶不一样、高学历被人对待的态度不一样(尤其是国企),虽然看到以前的同学现在很多都考上了很好的学校、即将踏上他们的研究生之路,虽然知道可能以后他们会比我们走的更远,但是我不后悔,因为每个人的情况不一样,每个人的追求不一样,我们都不是为自己而活,我们男人生下来肩上就有重担,现在必须由我去抗。况且如果有需要,我工作后可以去考研,我只想证明,我自己选择的路,我会坚定地走下去,一切的一切只为了以后可以选择自己想要的、自己所爱的,不至于像我的23岁那般无能为力······
回校两天办三方,和几个同学小聚了一下,他们都考上了研究生,不知道怎么了,那时的我竟然会感到一点点的有隔阂······
人是慢慢会变的,其实想想大家选择了不同的道路,可能以后就没了共同的话题,以后的我可能会觉得他们理想主义,以后的他们可能会觉得我太世俗,至少,现在的我是一个理想主义者,无论对于生活、对于工作、对于亲情、友情还是爱情···
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