邮件营销在大数据时代下的适应逻辑

　　大数据在国内尚处于初期阶段，随着网络营销也会更加凸显其多元化，不少企业期望加入到大数据营销行列，而邮件营销首当其冲位列榜首。从众多数据中筛选中有效信息，并利用大数据特点进行合理化营销，才是大数据时代下邮件营销的必胜法则。

　　分析行为逻辑

　　根据您的用户行为定制化邮件并不是一个新的概念，但是如果在其中，特别是加入一些预测方法以推测下一个购买和互动，情况就可能变得非常复杂。比较基础的应用就是针对“浏览-购物车丢弃行为”的用户购物车丢弃提醒邮件。而更深层次的应用，如一些旅游品牌可以利用有关目的地搜索或费用、星级、便利性等信息为规划下一封邮件的内容提供指导。

　　考虑到行为数据体积量是不断呈增长趋势的，如果企业可以通过设置逻辑参数，借助智能化的BI计算预测模型，配以脱离人工操作的自动化邮件触发，这样对邮件营销的效率和效益都是大大提升。

　　生命周期逻辑

　　尽管理解和利用生命周期的逻辑病不是一个新的概念，许多电子邮件营销者现在都开始应用它，欣赏它带来的价值。生命周期邮件通常只占整体邮件发送量的15%,但据称可以产生收入的35%。

　　从客户和产品这两个最普通的视角，就可以多种方式看到生命周期逻辑。一些品牌已经应该产品生命周期逻辑，通过针对他们的最畅销产品简单地发送补货邮件提醒用户重新回来购买，取得了巨大的成功。但是这种类型的逻辑也并适用于所有的产品。

　　曾经有人坚持说，他们的产品不需要“更换提醒”邮件。但是相反，无论是长久耐用品，快消品，或者是介于两者之间的商品，每个产品都有一个生命周期：积极的运动者需要以规律的频率更换自己的跑鞋，汽车拥有者需要每隔一些年更换汽车等等。