Python 自动补齐(CentOS,RedHat，windows)

在Java中，它的内存管理包括两方面：内存分配（创建Java对象的时候）和内存回收，这两方面工作都是由JVM自动完成的，降低了Java程序员的学习难度，避免了像C/C++直接操作内存的危险。但是，也正因为内存管理完全由JVM负责，所以也使Java很多程序员不再关心内存分配，导致很多程序低效，耗内存。因此就有了Java程序员到最后应该去了解JVM，才能写出更高效，充分利用有限的内存的程序。【如若想深入了解JVM，可看本论坛的的《欢迎加入课程《深入JVM内核》】在线视频课程，是目前市场上唯一一个JVM视频讲解课程！http://edu.51cto.com/course/course_id-1952.html
1.Java在内存中的状态首先我们先写一个代码为例子：package test;import java.io.Serializable;public class Person implements Serializable {static final long serialVersionUID = 1L;String name; // 姓名Person friend; //朋友public Person() {}public Person(String name) {
super();
this.name = name;
}
} Test.javapackage test;public class Test{public static void main(String[] args) {
Person p1 = new Person(“Kevin”);
Person p2 = new Person(“Rain”);
Person p3 = new Person(“Sunny”);p1.friend = p2;
p3 = p2;
p2 = null;
}
}把上面Test.java中main方面里面的对象引用画成一个从main方法开始的对象引用图的话就是这样的（顶点是对象和引用，有向边是引用关系）：

当程序运行起来之后，把它在内存中的状态看成是有向图后，可以分为三种：1）可达状态：在一个对象创建后，有一个以上的引用变量引用它。在有向图中可以从起始顶点导航到该对象，那它就处于可达状态。2）可恢复状态：如果程序中某个对象不再有任何的引用变量引用它，它将先进入可恢复状态，此时从有向图的起始顶点不能再导航到该对象。在这个状态下，系统的垃圾回收机制准备回收该对象的所占用的内存，在回收之前，系统会调用finalize()方法进行资源清理，如果资源整理后重新让一个以上引用变量引用该对象，则这个对象会再次变为可达状态；否则就会进入不可达状态。3）不可达状态：当对象的所有关联都被切断，且系统调用finalize()方法进行资源清理后依旧没有使该对象变为可达状态，则这个对象将永久性失去引用并且变成不可达状态，系统才会真正的去回收该对象所占用的资源。上述三种状态的转换图如下：