类人脑智能引擎（4）-创造更先进的模型数据。

大脑中数据模型是怎么建立起来的？又是如何诞生出更加先进有效的数据模型？为了了解这个问题，以

观赏鱼作为例子。

在野生水域里，是很难接近鱼的，这是因为它知道“看到人不跑就是死亡”类似这样的数据模型。但是在

公园里的水池里，鱼会主动接近人，我们称之为条件反射。这个条件反射是优秀的，是智能的，因为这种

数据模型清晰的表明，它这么做会饱餐一顿而且没有危险。如果这种行为延续万年，生物进化就会将这种

数据模型写进DNA，从而表现出先天能力。

那么这种智能行为是如何运作的？

第一个给水池里的鱼喂食的人，坐在了水池边，很多鱼都看到了他，鱼的大脑根据“看见人不跑就是死亡

”结合当前数据，快速响应肢体逃跑。这个时候的鱼，大脑里除了这条数据模型之外，别无其它，自然而

然会逃跑。但是总有几个可爱的小鱼，因为头脑里没有这种关系模型，又或者受到了其它关系模型的加入

，比如胆大的性格，好奇等等促使其不会做出逃跑的动作（推理）。人开始投食，一些鱼通过感官器察觉

到了食物的气味，自然而然会取食。在享受了美食后，大脑十分高效的记忆了这段抽象数据：掉下了东西

，这个东西是食物，上面有人类。这里有个重点，就是这种记忆非常非常高效。这是一种能力，这种能力

使得生物能够很好记住有益于生存的数据模型，也记住另外诸如运到天敌的数据模型，生物的进化之所以

把这种能力写入天赋，是因为这种能力非常非常有益于生存。进化论讲的就是物竞天择，适者生存。到了

这一步，鱼会很开心。当人在投入东西下来，鱼有检测到了掉下来的是食物，这样通过刚建立起来的数据

模型和当前场景数据，大脑运算出了结果，指引行为。然后大脑会提高数据模型的准确度。关于数据模型

准确度已经阐述过。当人再次抬手时，不用等到掉下食物这个环节，鱼已经运算出了将来的结果，会早早

地游出水面，等待食物。一次又一次的重复，使得数据模型的准确度一次次被提高。

现在要回答第二个问题。如果数据模型就只有最先的那一个，那就不高效了。为什么了，因为越往后

，鱼是不会从头到尾再那么仔细的思考了。无数次的动作指向唯一的结果，聪明的大脑为什么还要那么费

神的去思考。所以当人再次来到鱼池边时，那些“懂事”的鱼会立刻又过来，不假思索的吞噬掉下来的东

西，哪怕那是人类的口水。大脑这种先天能力，很容易被利用，孙子兵法里就有“先麻木敌人，而后行动

”的类似方法，就是利用了大脑的这种能力。那么现在我们继续用鱼来阐述第二个问题。

每当人来到池边喂食，鱼都会聪明的游过来享用，但是伴随着同类之间竞争的加剧，大脑必须寻求新

的方案已获得更多的食物。鱼通常会游到水面，靠近人的地方，不假思索的吞噬掉下之物。不知道大家有

没有注意到，其实新的先进模型已经产生了。就是从原先“有人-》扔东西-》检测到食物”这个模型，进

化成“有人-》必定掉食物”。很显然第二个模型先进的多，第二个模型会让鱼比同类获得食物的几率更

大。但是我有个疑问，到底是现有数据模型然后才有行为，还是有了行为，才有数据模型？也许鱼的大脑

根本就没有人这么聪明，所有的鱼都只是知道第一种模型。但是有些可爱的小鱼，偶然间接住了掉下来的

东西，然后才产生了第二种数据模型。这是先行为后模型的情况。但如果因为竞争的加剧，大脑主动的思

考到了第二种模型，那么这就是先思维而后行动了。不管是哪种逻辑顺序，即便是我无法找到案例来佐证

，我都认为是对的，在引擎的设计中都要考虑进去。我之所以这么想，是因为大脑的思维中，没有什么是

绝对正确的，也没有绝对错误。一切都是为了更好的生存。

这个案例中还有个结论没有详细阐述，就是相似数据模型的选择。待续。