对于冯嘉礼老师定性映射理论的复习
2014-04-12 19:58
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冯老师,给我上过课,那应该是他退休前最后一次教学吧。
很惭愧,我不是一个好学生,上课不大喜欢认真听讲。只是,到了学期即将结束时,要求交一篇论文。我才开始阅读,了解,部分理解冯老师的理论。
冯老师,是搞数学出身的,所以上课时什么公理化教学很擅长;老人家经历比较多,所以上课非常生动风趣。冯先生,后来转向了人工智能的研究,他讲起了自己年轻时的往事,有时上课会用ppt给我们展示最新的人工智能方向的研究成果。他也应该算是,我们国家这方面的pioneer了吧。
冯老的在他的论文里,介绍了属性论的提出背景,就讲到了人工智能、神经网络、机器学习、推理、符号机制、连接机制等等概念,听起来、看起来还是非常有趣的。从他的论文里,能够看出老人家对于这些理论都有过深刻的理解。所以,最后才提出了人工智能三大方向的融合机制——定性映射。
最简单的定性与定量机制就是:我们有个量,我们要通过这个量判断某物是否具有某性(质)。最最简单的方法,就是我们得知道某性在量上有一个相关的判断区间,我们就坐下判断,量是不是在这个区间内就好了:
里面的量-质转换算子,在数据库sql语言里,就是 in 。
待续。。。
定性映射的两个推广分别是:一、做模糊化推广,引入隶属度函数的概念;二、做向量推广,现在我们是基于一个量进行判断,如果我们有多个特征,那么这多个特征的值组合成为一个向量,然后我们的定性基准,就由向量变成了矩阵。
引入向量后,就可以利用线代的方法进行运算,特点是结构化和快。
很惭愧,我不是一个好学生,上课不大喜欢认真听讲。只是,到了学期即将结束时,要求交一篇论文。我才开始阅读,了解,部分理解冯老师的理论。
冯老师,是搞数学出身的,所以上课时什么公理化教学很擅长;老人家经历比较多,所以上课非常生动风趣。冯先生,后来转向了人工智能的研究,他讲起了自己年轻时的往事,有时上课会用ppt给我们展示最新的人工智能方向的研究成果。他也应该算是,我们国家这方面的pioneer了吧。
冯老的在他的论文里,介绍了属性论的提出背景,就讲到了人工智能、神经网络、机器学习、推理、符号机制、连接机制等等概念,听起来、看起来还是非常有趣的。从他的论文里,能够看出老人家对于这些理论都有过深刻的理解。所以,最后才提出了人工智能三大方向的融合机制——定性映射。
最简单的定性与定量机制就是:我们有个量,我们要通过这个量判断某物是否具有某性(质)。最最简单的方法,就是我们得知道某性在量上有一个相关的判断区间,我们就坐下判断,量是不是在这个区间内就好了:
里面的量-质转换算子,在数据库sql语言里,就是 in 。
待续。。。
定性映射的两个推广分别是:一、做模糊化推广,引入隶属度函数的概念;二、做向量推广,现在我们是基于一个量进行判断,如果我们有多个特征,那么这多个特征的值组合成为一个向量,然后我们的定性基准,就由向量变成了矩阵。
引入向量后,就可以利用线代的方法进行运算,特点是结构化和快。
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