一步一步写算法(之克鲁斯卡尔算法 上)
2014-04-12 08:17
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原贴地址:http://blog.csdn.net/feixiaoxing/article/details/6969776
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克鲁斯卡尔算法是计算最小生成树的一种算法。和prim算法(上,中,下)按照节点进行查找的方法不一样,克鲁斯卡尔算法是按照具体的线段进行的。现在我们假设一个图有m个节点,n条边。首先,我们需要把m个节点看成m个独立的生成树,并且把n条边按照从小到大的数据进行排列。在n条边中,我们依次取出其中的每一条边,如果发现边的两个节点分别位于两棵树上,那么把两棵树合并成为一颗树;如果树的两个节点位于同一棵树上,那么忽略这条边,继续运行。等到所有的边都遍历结束之后,如果所有的生成树可以合并成一条生成树,那么它就是我们需要寻找的最小生成树,反之则没有最小生成树。
上面的算法可能听上去有些费解,我们可以用一个示例说明一下,
[cpp] view
plaincopy
/*
* 9
* D -----------
* 3 | |
* | 6 |
* A ------- B
* | |
* | 7 | 5
* -------C----
**/
现在有这么4个点。其中 A-D 为3, A-C为7,A-B为6,B-D为9,B-C为5,下面就开始计算,我们首先默认所有的点都是单独的最小生成树,
[cpp] view
plaincopy
/*
*
* D
*
* A B
*
* C
**/
第一步,按照从小到大的顺序,我们加入最小的边A-D,
[cpp] view
plaincopy
/*
*
* D
* 3 |
* |
* A B
*
*
* C
**/
然后,我们发现下面最小的边是B-C,
[cpp] view
plaincopy
/*
*
* D
* 3 |
* |
* A B
* |
* | 5
* C----
**/
接着,我们发现最小的边是A-B,因为点A和点B位于不同的最小生成树上面,所以继续合并,
[cpp] view
plaincopy
/*
* D
* 3 |
* | 6
* A---------- B
* |
* | 5
* C----
**/
接下来,我们还会遍历A-C,B-D,但是我们发现此时边的节点都已经遍历过了,所以均忽略,最小生成树的结构就是上面的内容。
那么最小生成树的数据结构是什么,应该怎么定义,不知道朋友们还记得否?我们曾经在prim算法中讨论过,
[cpp] view
plaincopy
/* 直连边 */
typedef struct _DIR_LINE
{
int start;
int end;
int weight;
struct _DIR_LINE* next;
}DIR_LINE;
/* 最小生成树 */
typedef struct _MINI_GENERATE_TREE
{
int node_num;
int line_num;
int* pNode;
DIR_LINE* pLine;
}MINI_GENERATE_TREE;
/* 节点边信息 */
typedef struct _LINE
{
int end;
int weight;
struct _LINE* next;
}LINE;
/*节点信息*/
typedef struct _VECTEX
{
int start;
int number;
LINE* neighbor;
struct _VECTEX* next;
}VECTEX;
/* 图信息 */
typedef struct _GRAPH
{
int count;
VECTEX* head;
}GRAPH;
【未完,待续】
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克鲁斯卡尔算法是计算最小生成树的一种算法。和prim算法(上,中,下)按照节点进行查找的方法不一样,克鲁斯卡尔算法是按照具体的线段进行的。现在我们假设一个图有m个节点,n条边。首先,我们需要把m个节点看成m个独立的生成树,并且把n条边按照从小到大的数据进行排列。在n条边中,我们依次取出其中的每一条边,如果发现边的两个节点分别位于两棵树上,那么把两棵树合并成为一颗树;如果树的两个节点位于同一棵树上,那么忽略这条边,继续运行。等到所有的边都遍历结束之后,如果所有的生成树可以合并成一条生成树,那么它就是我们需要寻找的最小生成树,反之则没有最小生成树。
上面的算法可能听上去有些费解,我们可以用一个示例说明一下,
[cpp] view
plaincopy
/*
* 9
* D -----------
* 3 | |
* | 6 |
* A ------- B
* | |
* | 7 | 5
* -------C----
**/
现在有这么4个点。其中 A-D 为3, A-C为7,A-B为6,B-D为9,B-C为5,下面就开始计算,我们首先默认所有的点都是单独的最小生成树,
[cpp] view
plaincopy
/*
*
* D
*
* A B
*
* C
**/
第一步,按照从小到大的顺序,我们加入最小的边A-D,
[cpp] view
plaincopy
/*
*
* D
* 3 |
* |
* A B
*
*
* C
**/
然后,我们发现下面最小的边是B-C,
[cpp] view
plaincopy
/*
*
* D
* 3 |
* |
* A B
* |
* | 5
* C----
**/
接着,我们发现最小的边是A-B,因为点A和点B位于不同的最小生成树上面,所以继续合并,
[cpp] view
plaincopy
/*
* D
* 3 |
* | 6
* A---------- B
* |
* | 5
* C----
**/
接下来,我们还会遍历A-C,B-D,但是我们发现此时边的节点都已经遍历过了,所以均忽略,最小生成树的结构就是上面的内容。
那么最小生成树的数据结构是什么,应该怎么定义,不知道朋友们还记得否?我们曾经在prim算法中讨论过,
[cpp] view
plaincopy
/* 直连边 */
typedef struct _DIR_LINE
{
int start;
int end;
int weight;
struct _DIR_LINE* next;
}DIR_LINE;
/* 最小生成树 */
typedef struct _MINI_GENERATE_TREE
{
int node_num;
int line_num;
int* pNode;
DIR_LINE* pLine;
}MINI_GENERATE_TREE;
/* 节点边信息 */
typedef struct _LINE
{
int end;
int weight;
struct _LINE* next;
}LINE;
/*节点信息*/
typedef struct _VECTEX
{
int start;
int number;
LINE* neighbor;
struct _VECTEX* next;
}VECTEX;
/* 图信息 */
typedef struct _GRAPH
{
int count;
VECTEX* head;
}GRAPH;
【未完,待续】
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