【二叉查找树】01不同的二叉查找树的个数【Unique Binary Search Trees】
2014-04-08 16:51
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当数组为1,2,3,4,...,n时,基于以下原则构建的BST树具有唯一性:
以i为根节点的树,其左子树由[1,i-1]构成,其右子树由[i+1, n]构成。
我们假定f(i)为以[1,i]能产生的Unique Binary Search Tree的数目,则
如果数组为空,毫无疑问,只有一种BST,即空树,f(0)=1。
如果数组仅有一个元素1,只有一种BST,单个节点,f(1)=1。
如果数组有两个元素1,2,那么有如下两种可能:
1 2
\ /
2 1
那么分析可得
f(2) = f(0) * f(1),1为根的情况
+ f(1) * f(0),2为根的情况
再看一看3个元素的数组,可以发现BST的取值方式如下:
f(3) = f(0) * f(2),1为根的情况
+ f(1) * f(1),2为根的情况
+ f(2) * f(0),3为根的情况
所以,由此观察,可以得出f的递推公式为:
f(i) = f(k - 1) * f(i - k) ps. k = 1 ... i
由此问题划归为一维动态规划。
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
给定一个n,问有多少个不同的二叉查找树,使得每个节点的值为 1...n?
例如,
给定n=3,这里一共有5中不同的二叉查找树。
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n?
For example,
Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's.
结果输出:
5
以i为根节点的树,其左子树由[1,i-1]构成,其右子树由[i+1, n]构成。
我们假定f(i)为以[1,i]能产生的Unique Binary Search Tree的数目,则
如果数组为空,毫无疑问,只有一种BST,即空树,f(0)=1。
如果数组仅有一个元素1,只有一种BST,单个节点,f(1)=1。
如果数组有两个元素1,2,那么有如下两种可能:
1 2
\ /
2 1
那么分析可得
f(2) = f(0) * f(1),1为根的情况
+ f(1) * f(0),2为根的情况
再看一看3个元素的数组,可以发现BST的取值方式如下:
f(3) = f(0) * f(2),1为根的情况
+ f(1) * f(1),2为根的情况
+ f(2) * f(0),3为根的情况
所以,由此观察,可以得出f的递推公式为:
f(i) = f(k - 1) * f(i - k) ps. k = 1 ... i
由此问题划归为一维动态规划。
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给定一个n,问有多少个不同的二叉查找树,使得每个节点的值为 1...n?
例如,
给定n=3,这里一共有5中不同的二叉查找树。
1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1 1 3 2 / / \ \ 2 1 2 3
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n?
For example,
Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's.
1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1 1 3 2 / / \ \ 2 1 2 3
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test.cpp:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 | #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int numTrees(int n) { //初始化 vector<int> f(n + 1, 0); f[0] = 1; f[1] = 1; //迭代开始 for (int i = 2; i <= n; ++i) { for (int k = 1; k <= i; ++k) { //会用到前面计算出来的值,一维的动态规划 f[i] += f[k - 1] * f[i - k]; } } return f ; } int main() { cout << numTrees(3) << endl; return 0; } |
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