正则表达式和Matcher,Pattern的简单用法
2014-03-31 15:14
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基本语法:
以下来自百度经验:
1.整数或者小数:"^[0-9]+\.{0,1}[0-9]{0,2}$"
2.只能输入数字:"^[0-9]*$"
3.只能输入n位的数字:"^\d{n}$"
4.只能输入至少n位的数字:"^\d{n,}$"
5.只能输入m~n位的数字:"^\d{m,n}$"
6.只能输入零和非零开头的数字:"^(0|[1-9][0-9]*)$"
7.只能输入有两位小数的正实数:"^[0-9]+(.[0-9]{2})?$"
8.只能输入有1~3位小数的正实数:"^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$"
9.只能输入非零的正整数:"^\+?[1-9][0-9]*$"
10.只能输入非零的负整数:"^\-[1-9][]0-9"*$"
11.只能输入长度为3的字符:"^.{3}$"
12.只能输入由26个英文字母组成的字符串:"^[A-Za-z]+$"
13.只能输入由26个大写英文字母组成的字符串:"^[A-Z]+$"
14.只能输入由26个小写英文字母组成的字符串:"^[a-z]+$"
15.只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串:"^[A-Za-z0-9]+$"
16.只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:"^\w+$"
17.验证用户密码:"^[a-zA-Z]\w{5,17}$"
正确格式为:以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字符、数字和下划线。
18.验证是否含有^%&',;=?$\"等字符:"[^%&',;=?$\x22]+"
19.只能输入汉字:"^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$"
20.验证Email地址:"^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$"
21.验证InternetURL:"^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$"
22.验证电话号码:"^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$"
正确格式为:"XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX"。
23.验证身份证号(15位或18位数字):"^\d{15}|\d{18}$"
24.验证一年的12个月:"^(0?[1-9]|1[0-2])$"
正确格式为:"01"~"09"和"1"~"12"。
25.验证一个月的31天:"^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$"
正确格式为;"01"~"09"和"1"~"31"。
26.匹配中文字符的正则表达式:"[\u4e00-\u9fa5]"
27.匹配双字节字符(包括汉字在内):"[^\x00-\xff]"
28.应用:计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)
30.匹配html标签的正则表达式:"<(.*)>(.*)<\/(.*)>|<(.*)\/>"
31.匹配首尾空格的正则表达式:"(^\s*)|(\s*$)"
其他:
匹配特定数字:
^[1-9]d*$ //匹配正整数
^-[1-9]d*$ //匹配负整数
^-?[1-9]d*$ //匹配整数
^[1-9]d*|0$ //匹配非负整数(正整数 + 0)
^-[1-9]d*|0$ //匹配非正整数(负整数 + 0)
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数
^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数
^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0)
^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0)
评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正
匹配特定字符串:
^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下:
只能输入数字:“^[0-9]*$”
只能输入n位的数字:“^d{n}$”
只能输入至少n位数字:“^d{n,}$”
只能输入m-n位的数字:“^d{m,n}$”
只能输入零和非零开头的数字:“^(0|[1-9][0-9]*)$”
只能输入有两位小数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”
只能输入有1-3位小数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$”
只能输入非零的正整数:“^+?[1-9][0-9]*$”
只能输入非零的负整数:“^-[1-9][0-9]*$”
1.全匹配
2.部分匹配
输出为:
1:(id int(4) not null primary key auto_increment, degree double(16,2))
2:(
3:id int(4) not null primary key auto_increment, degree double(16,2)
4:)
输出是:
------------------------------------------------------
insert into
employee
(
------------------------------------------------------
3.部分匹配(二)
1.(id, name, salary, email)
2.(0, ejdef, 2, fefefe)
4.部分匹配并替换
输出:
1.false
2.abc1cat12()7**)
5.4.部分匹配并替换(二)
输出是:
one
cat@******
one cat@ two cat@******
one cat@ two cat@s in the yard
字符 | 描述 |
\ | 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 后向引用、或一个八进制转义符。 例如,'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。 |
^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 |
$ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
* | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。 * 等价于{0,}。 |
+ | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等价于 {0,1}。 |
{n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
{n,} | n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。 |
{n,m} | m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。刘, "o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
? | 当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时,匹配模式是非贪婪的。 非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的 字符串。例如,对于字符串 "oooo",'o+?' 将匹配单个 "o",而 'o+' 将匹配所有 'o'。 |
. | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。 |
(pattern) | 匹配pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到,在VBScript 中使用SubMatches 集合,在Visual Basic Scripting Edition 中则使用 $0…$9 属性。要匹配 圆括号字符,请使用 '\(' 或 '\)'。 |
(?:pattern) | 匹配 pattern 但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。 这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如, 'industr(?:y|ies) 就是 一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。 |
(?=pattern) | 正向预查,在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配, 也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如, 'Windows (?=95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows" ,但不能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows"。预查不 消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜 索,而不是从包含预查的字符之后开始。 |
(?!pattern) | 负向预查,在任何不匹配Negative lookahead matches the search string at any point where a string not matching pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就 是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如'Windows (?!95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows",但不能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows"。预查不消耗字符,也就是说, 在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符 之后开始 |
x|y | 匹配 x 或 y。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
[xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
[^xyz] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
[a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写 字母字符。 |
[^a-z] | 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范围内的任意字符。 |
\b | 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er', 但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
\B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
\cx | 匹配由x指明的控制字符。例如, \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。 x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 'c' 字符。 |
\d | 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。 |
\D | 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。 |
\f | 匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。 |
\n | 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。 |
\r | 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。 |
\s | 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。 |
\S | 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
\t | 匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。 |
\v | 匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。 |
\w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。 |
\W | 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。 |
\xn | 匹配 n,其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如, '\x41' 匹配 "A"。'\x041' 则等价于 '\x04' & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。. |
\num | 匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,'(.)\1' 匹配两个连续的 相同字符。 |
\n | 标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式,则 n 为后向 引用。否则,如果 n 为八进制数字 (0-7),则 n 为一个八进制转义值。 |
\nm | 标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \nm 之前至少有is preceded by at least nm 个 获取得子表达式,则 nm 为后向引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取,则 n 为一个后跟文字 m 的后向引用。如果前面的条件都不满足,若 n 和 m 均为八进制数字 (0-7),则 \nm 将匹配 八进制转义值 nm。 |
\nml | 如果 n 为八进制数字 (0-3),且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值 nml。 |
\un | 匹配 n,其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如, \u00A9 匹配版权 符号 (?)。 |
1.整数或者小数:"^[0-9]+\.{0,1}[0-9]{0,2}$"
2.只能输入数字:"^[0-9]*$"
3.只能输入n位的数字:"^\d{n}$"
4.只能输入至少n位的数字:"^\d{n,}$"
5.只能输入m~n位的数字:"^\d{m,n}$"
6.只能输入零和非零开头的数字:"^(0|[1-9][0-9]*)$"
7.只能输入有两位小数的正实数:"^[0-9]+(.[0-9]{2})?$"
8.只能输入有1~3位小数的正实数:"^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$"
9.只能输入非零的正整数:"^\+?[1-9][0-9]*$"
10.只能输入非零的负整数:"^\-[1-9][]0-9"*$"
11.只能输入长度为3的字符:"^.{3}$"
12.只能输入由26个英文字母组成的字符串:"^[A-Za-z]+$"
13.只能输入由26个大写英文字母组成的字符串:"^[A-Z]+$"
14.只能输入由26个小写英文字母组成的字符串:"^[a-z]+$"
15.只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串:"^[A-Za-z0-9]+$"
16.只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:"^\w+$"
17.验证用户密码:"^[a-zA-Z]\w{5,17}$"
正确格式为:以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字符、数字和下划线。
18.验证是否含有^%&',;=?$\"等字符:"[^%&',;=?$\x22]+"
19.只能输入汉字:"^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$"
20.验证Email地址:"^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$"
21.验证InternetURL:"^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$"
22.验证电话号码:"^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$"
正确格式为:"XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX"。
23.验证身份证号(15位或18位数字):"^\d{15}|\d{18}$"
24.验证一年的12个月:"^(0?[1-9]|1[0-2])$"
正确格式为:"01"~"09"和"1"~"12"。
25.验证一个月的31天:"^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$"
正确格式为;"01"~"09"和"1"~"31"。
26.匹配中文字符的正则表达式:"[\u4e00-\u9fa5]"
27.匹配双字节字符(包括汉字在内):"[^\x00-\xff]"
28.应用:计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)
String.prototype.len=function(){returnthis.replace(/[^\x00-\xff]/g,"aa").length;}29.匹配空行的正则表达式:"\n[\s| ]*\r"
30.匹配html标签的正则表达式:"<(.*)>(.*)<\/(.*)>|<(.*)\/>"
31.匹配首尾空格的正则表达式:"(^\s*)|(\s*$)"
其他:
匹配特定数字:
^[1-9]d*$ //匹配正整数
^-[1-9]d*$ //匹配负整数
^-?[1-9]d*$ //匹配整数
^[1-9]d*|0$ //匹配非负整数(正整数 + 0)
^-[1-9]d*|0$ //匹配非正整数(负整数 + 0)
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数
^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数
^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0)
^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0)
评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正
匹配特定字符串:
^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下:
只能输入数字:“^[0-9]*$”
只能输入n位的数字:“^d{n}$”
只能输入至少n位数字:“^d{n,}$”
只能输入m-n位的数字:“^d{m,n}$”
只能输入零和非零开头的数字:“^(0|[1-9][0-9]*)$”
只能输入有两位小数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”
只能输入有1-3位小数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$”
只能输入非零的正整数:“^+?[1-9][0-9]*$”
只能输入非零的负整数:“^-[1-9][0-9]*$”
1.全匹配
String sql="kxw099" String regex="^[A-Za-z]+$"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(sql); if(matcher.matches())//方法尝试将整个输入序列与该模式匹配。 {}
2.部分匹配
String sql ="create table user (id int(4) not null primary key auto_increment, degree double(16,2))"; String regex="(\\()(.+)(\\))"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(sql); if (matcher.find()) { System.out.println(matcher.group(0));//输出匹配部分 String group = matcher.group(); System.out.println(group.replaceAll(regex, "$1")); //System.out.println(matcher.group(1)); System.out.println(group.replaceAll(regex, "$2")); //System.out.println(matcher.group(2)); System.out.println(group.replaceAll(regex, "$3")); //System.out.println(matcher.group(3)); }
输出为:
1:(id int(4) not null primary key auto_increment, degree double(16,2))
2:(
3:id int(4) not null primary key auto_increment, degree double(16,2)
4:)
String sql2="insert into employee(id,name,salary,email) "; String RegExp="(insert into)(.+)([(])"; Pattern pattern=Pattern.compile(RegExp,Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher matcher=pattern.matcher(sql2); System.out.println(matcher.groupCount()); if(matcher.find()) { String start=matcher.group(1); String body=matcher.group(2); String end=matcher.group(3); System.out.println("------------------------------------------------------"); System.out.println(start); System.out.println(body); System.out.println(end); System.out.println("------------------------------------------------------");
输出是:
------------------------------------------------------
insert into
employee
(
------------------------------------------------------
3.部分匹配(二)
String sql2 = "insert into employee(id, name, salary, email) values (0, ejdef, 2, fefefe)"; String rx = "\\([^\\)]+\\)"; Pattern pattern2 = Pattern.compile(rx); Matcher matcher2 = pattern2.matcher(sql2); while(matcher2.find()) { System.out.println(matcher2.group()); }输出为:
1.(id, name, salary, email)
2.(0, ejdef, 2, fefefe)
4.部分匹配并替换
String s1 = "abc1(id,name,salary,email)12()7**)"; String r1 = "(\\([^\\)]+\\))"; System.out.println(s1.matches(r1)); System.out.println(s1.replaceAll(r1, "cat"));
输出:
1.false
2.abc1cat12()7**)
5.4.部分匹配并替换(二)
Pattern p = Pattern.compile("cat"); Matcher m = p.matcher("one cat two cats in the yard"); StringBuffer sb = new StringBuffer(); while (m.find()) { m.appendReplacement(sb, m.group(0) +"@"); System.out.println(sb+"******"); } m.appendTail(sb); System.out.println(sb.toString());
输出是:
one
cat@******
one cat@ two cat@******
one cat@ two cat@s in the yard
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