白话机器学习算法（二）KNN

KNN是一种分类算法，在现实生活中，我们看一个人怎么样，可以看他的朋友怎么样，至少说这样推断的可信度比较高；KNN就是这种思想。

1：）初始化输入为有标签样本；

2：）当我们得到一个新样本的时候，我们就看这个新样本的半径为R的周围，各种有标签样本的比例，哪种标签占的比例最高，我们就给这个新样本打上这个标签，就是从这个样本的“朋友”中来判断这个样本是哪一类！

上面说的思想，具体实现knn以及如何选择k又是一个问题，因为要找到最近的n个向量，当数据量特别大时，线性搜索是个很耗时间的事情，也不现实，这里就要涉及到kd树的问题，这里不详细说，等以后有时间了再回来补充这里的所有关于算法的博客，详细探讨；